Аналитическое приложение к Белой книге «Возобновим работу в Великобритании»

Ноябрь 2024 г.

Пожалуйста, ознакомьтесь с заявлением о доступности сайта www.gov.uk — GOV.UK, чтобы узнать, что делать, если вам необходима информация из этой публикации в другом формате.

Цель статистики

Данное приложение прилагается к Белой книге «Возьмем Британию на работу». В нем содержится подробная информация об анализе, на который ссылается документ, а также дополнительный анализ, который более детально раскрывает темы, затронутые в документе.

В разделе 1 представлена ​​информация о переходах в статусе на рынке труда для получателей универсального кредита, а также демографические данные участников программы «Поиск работы» на рынке труда.

В разделе 2 представлена ​​информация о группировке местных органов власти по типу рынка труда.

В разделе 3 представлена ​​информация о сохранении низкого уровня заработной платы.

В разделе 4 представлена ​​информация об основных причинах малоподвижного образа жизни в разбивке по возрастным группам.

В разделе 5 представлена ​​информация о долях молодых людей, не обучающихся, не работающих и не проходящих профессиональную подготовку, в различных регионах Англии.

В разделе 6 представлена ​​информация об уровне экономической неактивности в каждой квалификационной группе.

В разделе 7 представлена ​​информация об экономической неактивности в высших местных органах власти Англии, за исключением студентов.

В разделе 8 представлен контекстный анализ достижения 80% уровня занятости, в том числе, сколько еще людей должно быть занято.

1. Изменения в статусе на рынке труда для получателей универсального кредита и демографический состав участников программы поиска работы.

Анализ в разделе 1 посвящен изменениям обстоятельств получателей универсального кредита ( UC ). В анализе рассматриваются перемещения получателей между режимами условий UC ^{[сноска 1]} , а также их трудоустройство, с акцентом на получателей, находящихся в режиме условий «Поиск работы». Для полного понимания тенденций этих перемещений в начале этого раздела представлены доли характеристик, связанных с получателями, находящимися в режиме «Поиск работы», за последние 5 лет. Изменения этих долей с течением времени добавляют необходимый контекст к тенденциям, наблюдаемым в анализе перемещений в процессе трудоустройства и между группами условий.

Для контекстуализации анализа в начале этого раздела рассматриваются изменения в демографических пропорциях группы «В поисках работы».

Определения:

Режимы условий получения универсального кредита : для получения универсального кредита клиенты должны выполнять определенные виды деятельности, связанные с трудоустройством . Эти виды деятельности зависят от того, к какому из 6 режимов условий относится клиент. Каждому человеку будет назначен один из 6 режимов условий на основе его оцененных возможностей и обстоятельств. Эти 6 групп условий следующие:

1. Поиск работы

2. Работа с требованиями

3. Нет требований к трудоустройству.

4. Работает — требований нет.

5. Планирование работы

6. Подготовка к работе

Более подробную информацию об определении групп, обусловленных получением универсального кредита , см. в разделе «Об этих статистических данных» аналитического приложения.

Период оценки: Размер пособия по безработице рассчитывается ежемесячно на основе обстоятельств каждого клиента. Эти периоды называются «периодами оценки». Размер выплаты пособия по безработице рассчитывается на основе обстоятельств клиента за предыдущий период оценки, и первый период оценки начинается со дня первой подачи заявления на получение пособия по безработице . Периоды оценки являются ежемесячными и начинаются в один и тот же день каждого месяца.

Показатель трудоустройства: это показатель, когда у получателя пособия по безработице есть доход в одном расчетном периоде, хотя в предыдущем расчетном периоде дохода не было. Из-за этого показатель может не учитывать некоторые случаи ухода с работы и возвращения к работе, которые происходят в течение двух расчетных периодов, если доход присутствует в обоих.

1.1 Текущий и прошлый демографический состав клиентов в рамках программы «Поиск работы» на рынке труда

Группа «В поисках работы» в рамках программы универсального кредита (UC) включает в себя как лиц, впервые получающих UC , так и тех, кто перешел из других режимов условных выплат и обязан предпринять действия для поиска или повышения уровня своей работы и заработка. Термин «количество получателей» используется для обозначения всех получателей UC , входящих в группу «В поисках работы» в определенный момент времени. В группу получателей входят как безработные, так и работающие получатели, получающие заработок ниже административного порога заработка для UC ^{[сноска 2]} . Этот порог основан на заработке домохозяйства за отчетный период. Если этот заработок ниже административного порога заработка, получатель останется в группе «В поисках работы»; лица с более высоким заработком перейдут в другой режим условных выплат. Эти данные будут отличаться от официальной статистики, публикуемой на веб-сайте DWP Stat-Xplore ^{[сноска 3],} из-за использования различных базовых наборов данных, что позволяет более точно сообщать информацию о доходах и переходе с программы UC (см. раздел «Об этой статистике» для получения дополнительной информации).

В сентябре 2024 года в группу лиц, находящихся в поиске работы, входили 1,7 миллиона человек, из которых 1 миллион были безработными, а 0,6 миллиона получали заработную плату. На рисунке 1 показаны объемы этой группы по сравнению с 2019 годом и подчеркивается значительный рост числа лиц, находящихся в поиске работы, во время пандемии COVID-19. Число лиц в этой группе уменьшилось в течение 2021 года и стабилизировалось примерно с сентября 2022 года. В последнее время, за последние 6 месяцев, наблюдается рост числа лиц, получающих заработную плату, что совпадает с повышением административного порога заработка в мае 2024 года ^{[сноска 4]} и переходом лиц, ранее получавших определенные льготы для трудоспособного населения, такие как налоговые льготы для работающих, которые начались в апреле 2024 года.

Доля безработных, находящихся в поиске работы, сократилась с 2020 года, при этом в прошлом году наблюдалось дальнейшее снижение. В 2024 году количество таких обращений начало расти после более стабильного периода в 2022-2023 годах.

Рисунок 1: Количество лиц, находящихся в поиске работы, и количество лиц, находящихся в поиске работы, ограниченное только безработными, с сентября 2019 года по сентябрь 2024 года, Великобритания.

Приведенные ниже диаграммы демографического состава сосредоточены на группе «В поисках работы», ограниченной лицами, не имеющими работы, как показано на рисунке 1. Это необходимо для контекстуализации анализа в разделе 1.2 , посвященного показателям трудоустройства, поскольку показатель трудоустройства основан на группе лиц, не имеющих работы, а не на всей группе «В поисках работы».

В сентябре 2024 года почти 40% безработных, находящихся в группе «В поисках работы», проживали в этой группе в течение года или более, при этом чуть более 20% относительно недавно попавших в эту группу провели в ней менее 3 месяцев. С 2019 года произошли значительные изменения в продолжительности пребывания клиентов в группе «В поисках работы». На рисунке 2 показаны пропорции групп клиентов в зависимости от продолжительности их пребывания в группе «В поисках работы», с учетом тех, кто был безработным в каждом конкретном месяце. Это иллюстрирует значительный сдвиг в составе группы в результате первого локдауна, связанного с COVID-19: с резким увеличением числа клиентов, проживших в группе менее 3 месяцев, в период с апреля по июнь 2020 года (последствия первого общенационального локдауна во время пандемии). Это увеличение привело к постепенному росту доли клиентов с задолженностью от 3 до 6 месяцев, от 6 до 12 месяцев и от одного года и более в последующие месяцы. Доля клиентов с задолженностью в один год и более особенно выросла с апреля 2021 года. Хотя в группе с задолженностью в один год и более наблюдалось некоторое снижение, доля клиентов в этой группе остается значительно выше, чем до пандемии COVID-19.

Доля клиентов, которые провели год или более в группе, находящейся в поиске работы, значительно выше, чем до пандемии.

Рисунок 2: Количество обращений по программе «Поиск работы», ограниченное лицами, не имеющими работы, с разбивкой по продолжительности в зависимости от принадлежности к той или иной группе, с сентября 2019 г. по сентябрь 2024 г., Великобритания.

Другие характеристики клиентов остаются более стабильными на протяжении 5-летнего периода. Особенно стабильна гендерная структура: доля женщин в группе «В поисках работы», не имеющих работы, неизменно ниже, чем доля мужчин. В сентябре 2024 года 43% клиентов в этой группе составляли женщины, по сравнению с 57% мужчин.

На рисунке 3 показана доля безработных, находящихся в поиске работы, в зависимости от возрастных групп, при этом отмечается более низкая доля в старших возрастных группах, где около одной пятой составляют люди в возрасте 50 лет и старше.

В августе 2024 года 60% безработных, находящихся в поиске работы, были моложе 40 лет. Доля всех возрастных групп оставалась относительно стабильной с сентября 2022 года.

Рисунок 3: Количество обращений по программе «Поиск работы», ограниченное безработными, с разбивкой по возрастным группам, с сентября 2019 по сентябрь 2024 года, Великобритания.

1.2 Показатели трудоустройства клиентов в рамках программы «Поиск работы» на рынке труда

В этом подразделе основное внимание уделяется показателям трудоустройства, то есть доле клиентов из группы «В поисках работы» в рамках программы UC , которые в течение одного месяца переходят из состояния безработицы в состояние занятости в следующем месяце.

На рисунке 4 показаны тенденции изменения за период с сентября 2019 года по сентябрь 2024 года, а на рисунке 5 — показатели за последовательные 12-месячные периоды с 2019 по 2024 год. В среднем, за 12 месяцев с октября 2023 года по сентябрь 2024 года 8% лиц из группы «В поисках работы», которые были безработными, устроились на работу в следующем месяце. Наблюдаются значительные сезонные колебания в показателе трудоустройства. Этот показатель также отражает изменения в более широких экономических условиях. Показатели стабильно выше в преддверии Рождества, обычно около 9-10% в период с октября по декабрь, с более низкими показателями в летние месяцы и в начале года, при этом самые низкие показатели наблюдаются в январе — около 6-8%. Пандемия COVID-19 выявила чувствительность уровня занятости к экономическим условиям: аномально низкие показатели занятости наблюдались в периоды общенациональных локдаунов, например, с апреля по июль 2020 года, а также с февраля по март 2021 года. Также аномально высокие показатели занятости отмечались с сентября по декабрь 2020 года и с июня по август 2021 года, в оба периода сразу после окончания локдаунов.

Показатели выхода на работу нестабильны от месяца к месяцу, однако в последние годы они, как правило, колеблются в диапазоне от 6% до 10%.

Рисунок 4: Ежемесячные показатели трудоустройства и средний показатель трудоустройства за 12 месяцев, с сентября 2019 г. по сентябрь 2024 г., Великобритания.

Наибольший уровень трудоустройства наблюдается в октябре, с последующим снижением в начале года и летом.

Рисунок 5: Ежемесячные показатели выхода на работу, октябрь-сентябрь, 2019-2024 гг., Великобритания.

На рисунке 6 показано, что показатели трудоустройства выше у клиентов, недавно присоединившихся к группе «Поиск работы», по сравнению с теми, кто находится в этой группе дольше. Хотя эти клиенты являются новыми участниками группы «Поиск работы», они могут быть и не новыми клиентами универсального кредита , поскольку могли перейти из других режимов предоставления универсального кредита после изменения своих обстоятельств. Влияние пандемии COVID-19 также отражено на этом графике: заметное снижение показателей трудоустройства в середине 2020 года, за которым последовал значительный рост летом 2021 года, для всех периодов участия в группе «Поиск работы». Эти повышенные показатели трудоустройства сохранялись до конца 2021 года и в 2022 году, но сейчас больше соответствуют допандемийным тенденциям. Самые низкие показатели трудоустройства наблюдаются у тех, кто находится в группе 1 год и более. Как показано на рисунке 2 , эта группа составляет около двух пятых от общего числа получателей и, следовательно, оказывает значительное влияние на общий показатель трудоустройства.

Показатели трудоустройства выше у клиентов, которые находятся в группе «В поисках работы» до 3 месяцев.

Рисунок 6: Ежемесячные показатели трудоустройства в зависимости от продолжительности пребывания в группе «В поисках работы», сентябрь 2019 г. – сентябрь 2024 г., Великобритания.

На рисунке 7 показано, что показатели выхода на работу, как правило, выше у женщин, особенно в октябре, что позволяет предположить, что большая часть увеличения общего показателя выхода на работу в октябре связана с женщинами.

Уровень выхода на работу, как правило, выше у женщин, особенно в последние годы. Различия в уровне выхода на работу между мужчинами и женщинами наблюдаются примерно в октябре.

Рисунок 7: Ежемесячные показатели трудоустройства в зависимости от пола клиента в группе «В поисках работы», сентябрь 2019 г. – сентябрь 2024 г., Великобритания.

На рисунке 8 показано, что показатели трудоустройства наиболее высоки среди молодых клиентов, особенно среди лиц моложе 25 лет, и наиболее низки среди людей в возрасте 50 лет и старше. Показатели трудоустройства были особенно высоки среди молодежи после пандемии COVID-19, особенно в период с июля 2021 года по июль 2022 года. Однако с тех пор эти показатели значительно снизились и сейчас ниже, чем до пандемии COVID-19, как для лиц моложе 25 лет, так и для лиц в возрасте от 25 до 39 лет. У людей старше 50 лет наблюдались меньшие колебания показателей трудоустройства в постпандемический период. Тем не менее, показатели трудоустройства для этой группы остаются низкими. Как показано на рисунке 4, эта группа составляет меньшую долю среди лиц, находящихся в поиске работы.

Показатели трудоустройства самые низкие среди клиентов в возрасте 50 лет и старше и выше среди более молодых клиентов. В 2021 году особенно высокие показатели трудоустройства наблюдались среди клиентов в возрасте до 25 лет, однако с тех пор эти показатели снизились.

Рисунок 8: Ежемесячные показатели трудоустройства по возрастным группам клиентов, находящихся в поиске работы, с сентября 2019 г. по сентябрь 2024 г., Великобритания.

1.3. Потоки занятости и увольнения клиентов в рамках программы «Поиск работы» на рынке труда.

Сосредоточение внимания только на переходе на работу не в полной мере отражает работу системы универсального кредита . Когортный анализ за период с апреля 2023 по апрель 2024 года показывает, что более половины тех, кто в этот период попал в группу «В поисках работы», получали заработную плату, при этом около 39% составляли наемные работники. Анализ, отслеживающий эту когорту в течение 6 месяцев, показывает постоянные переходы от получения заработной платы к ее получению и обратно в течение этого периода, с лишь незначительным увеличением числа получающих заработную плату от работодателя на 6-м месяце до 45%, как показано на рисунке 9. На рисунке 9 клиенты распределены по группам «статуса занятости» на основе их заработка и данных, собранных посредством заявления на получение универсального кредита , о том, являются ли они самозанятыми; более подробная информация о том, как формируются эти группы, содержится в разделе «Об этих статистических данных» аналитического приложения. Переходы между различными состояниями занятости, показанные на рисунке 9, относятся к меньшинству людей в когортном анализе. Большинство (64%) клиентов сохраняют свой «статус занятости» на протяжении всего 6-месячного периода, как показано в таблице 1 .

В промежутках между месяцами наблюдается постоянное движение людей, потерявших работу, в сторону трудоустройства и наоборот, при этом доля работающих по найму за 6-месячный период незначительно увеличивается.

Рисунок 9: «Статус занятости» по месяцам с момента включения в группу «В поисках работы», когорты с апреля 2023 по апрель 2024 года, Великобритания.

За шестимесячный период 64% клиентов, из которых 37% имеют постоянную работу, а 27% находятся в состоянии временной нетрудоспособности, сохранили тот же «статус занятости», что и в момент перехода в группу «В поисках работы».

Таблица 1: Доля лиц, находящихся в поиске работы в период с апреля 2023 по апрель 2024 года, которые остаются в Великобритании или меняют свой «статус занятости» в течение 6-месячного периода.

	Доля лиц, находящихся в поиске работы.
Работа по найму или в качестве самозанятого лица на протяжении всего периода работы.	37%
Безработный на протяжении всего периода	27%
С момента притока лиц один или несколько раз меняли свой статус занятости.	36%

1.4 Потоки между группами, обусловленными условиями

На рисунке 10 показано перемещение клиентов между группами, получающими пособие по безработице, в течение нескольких месяцев после их присоединения к группе «В поисках работы» . К 6-му месяцу у 15% заявителей закрыта заявка на пособие по безработице , а 45% остаются в группе «В поисках работы».

45% тех, кто попадает в группу «В поисках работы», к 6-му месяцу также оказываются в этой группе, при этом значительная часть попадает в другие группы, на которые распространяются определенные условия.

Рисунок 10: Группы по условиям получения пособий в зависимости от количества месяцев с момента включения в группу «В поисках работы», когорты с апреля 2023 по апрель 2024 года, Великобритания.

*В связи с небольшой долей участников группы, находящиеся в процессе планирования работы и подготовки к работе, были объединены для данного анализа.

Рассматривая всю группу получателей UC , можно заметить, что большинство клиентов, получающих UC, остаются в одной и той же группе условий от месяца к месяцу. Это подтверждается и при сравнении статуса клиентов через месяц и через 6 месяцев. На левой диаграмме на рисунке 11 показаны переходы между группами условий UC в среднем за месяц с сентября 2023 года по сентябрь 2024 года. На правой диаграмме показаны потоки между месяцем и 6 месяцами (в среднем за март 2023 года и март 2024 года). Видно, что 85% группы «В поисках работы» (в целом) оставались в этой группе от месяца к месяцу, а 60% — через 6 месяцев. Процент тех, кто оставался в группе «Без требований к работе», составил 98% через месяц и 92% — через 6 месяцев. Толщина линий отражает величину потоков между группами условий.

Большинство клиентов остаются в одной и той же группе условий из месяца в месяц.

Рисунок 11: Переходы между группами с различными условиями получения универсального кредита (UC) в Великобритании в течение нескольких месяцев и шести месяцев . Показан процент группы, остающейся в ней от одного момента времени к другому.

*Группа «Не получающие универсальное пособие» отражает потоки в группы, получающие универсальное пособие, и потоки из них.

**Среднее количество ежемесячных переходов в период с сентября 2023 года по сентябрь 2024 года.

***Средняя продолжительность переходных периодов составляет 6 месяцев в период с марта 2023 года по март 2024 года.

2. Группировка местных органов власти по типу рынка труда.

2.1. Предпосылки анализа типов местного рынка труда

Анализ региональных рынков труда обычно фокусируется на различиях между различными регионами Великобритании. Однако региональный анализ скрывает значительные различия в результатах на местном уровне внутри регионов. Сосредоточение внимания на регионах также может заслонять тот факт, что существуют сходства на местных рынках труда, которые географически не близки друг к другу.

Для лучшего понимания субнациональных рынков труда мы провели «кластерный анализ», чтобы классифицировать местные органы власти ( МО ) по «типам рынка труда» на основе ключевых переменных рынка труда, а не географического положения. Кластерный анализ ранее использовался Управлением национальной статистики для классификации типов территорий ^{[сноска 5].}

Такая категоризация отличается от группировки местных органов власти на основе индекса, например, английских индексов депривации ^{[сноска 6]} . В этом подходе несколько переменных объединяются в единую шкалу. Кластерный подход учитывает, что местные районы могут иметь более слабые или более сильные рынки труда по причинам, которые различаются в зависимости от района . Например, в неблагополучных районах в центре города могут быть иные проблемы на рынке труда, чем в прибрежных городах, но индекс депривации объединил бы такие районы вместе; кластерный анализ же их разделяет.

2.2 Результаты анализа типов местного рынка труда

Для создания типов местного рынка труда мы использовали кластерный анализ. В нашем анализе он основывался на 6 переменных местного рынка труда. В таблице 2 они обозначены буквами A -F. Более подробную информацию об источниках данных для этих переменных см. в разделе «Об этих статистических данных» .

А. Количество лиц , ищущих работу и получающих пособие по безработице в местном органе власти.

B. Уровень занятости в Лос-Анджелесе

C. Показатель инвалидности, ограничивающей трудоспособность, среди трудоспособного населения штата Луизиана.

D. Доля трудоспособного населения Лос -Анджелеса, имеющего квалификацию не ниже 4-го уровня ^{[сноска 7]}

E. LA показатель состояния опорно-двигательного аппарата

F. Доля населения Лос-Анджелеса , страдающего психическим расстройством.

Этот кластерный метод создает группы местных органов власти таким образом, чтобы разница между каждым членом кластерной группы внутри каждой группы была минимизирована по 6 переменным, но при этом разница между кластерными группами местных органов власти была максимальна. Это призвано создать согласованные группы местных органов власти , которые отличаются друг от друга. Применение этого метода к нашим данным привело к созданию 14 групп местных органов власти . Мы проанализировали созданные группы и выделили общие черты внутри каждой группы, чтобы составить подробные описания различных типов местного рынка труда. Эти подробные описания и некоторая информация о каждой группе представлены в таблице ниже.

Шесть переменных, характеризующих местный рынок труда, оцениваются как «лучше среднего», «средний» и «хуже среднего» — соответственно, зеленым ( G ), янтарным ( A ) и красным ( R ) цветами. Для получения информации, приведенной ниже, и полного списка местных органов власти по типам рынка труда, пожалуйста, обратитесь к таблице 9 в приложении к этому документу.

Таблица 2: Описание типов местного рынка труда.

тип рынка труда Лос-Анджелеса	А	Б	С	Д	Е	Ф	Портрет пером
1 — Прибрежная промышленность (15 местных органов власти )	А	Р	А	Р	Р	А	Для этого региона характерен низкий уровень занятости и высокий уровень инвалидности и плохого состояния здоровья, особенно заболеваний опорно-двигательного аппарата . В этих районах, как правило, наблюдается сокращение числа крупных работодателей в тяжелой промышленности, и непропорционально большая их часть приходится на порты.
2 — Малые города и крупные населенные пункты (22 LAs )	Р	А	А	А	Г	Р	Этот кластер, как правило, состоит из городских районов с молодым населением, где уровень высококвалифицированных рабочих мест не так высок по сравнению с другими крупными городами. Количество заявителей велико, как и уровень психических расстройств.
3 — Сельское промышленное наследие (29 местных органов власти )	Г	Г	Р	Р	Р	А	Эти районы, как правило, представляют собой более отдаленные сельские районы со развитой экономикой, но с недостаточной транспортной доступностью к крупным центрам занятости и/или высококвалифицированным отраслям промышленности. Для них характерны высокие показатели занятости, но более низкий уровень квалификации и более высокая распространенность заболеваний опорно-двигательного аппарата . Население, как правило, старше среднего.
4 — Представитель (36 местных агентов )	А	А	А	А	А	Г	Районы в этом кластере занимают средние позиции по большинству показателей. Кластер представляет собой сочетание преимущественно сельских районов и небольших городов.
5 — Отдаленные сельские районы (18 местных органов власти )	Г	Г	А	А	А	Г	Для этой группы регионов характерны высокий спрос на рабочую силу, низкое число получателей пособий и высокий уровень занятости, а также менее выраженные проблемы со здоровьем. Как правило, это малонаселенные сельские районы.
6 — Центры с высоким темпом роста (9 местных администраций )	А	Г	Г	Г	Г	А	Эти районы характеризуются высоким спросом на рабочую силу и большим предложением квалифицированных кадров. В них низкий уровень заболеваемости и инвалидности, хотя распространенность психических расстройств примерно соответствует среднему показателю по стране. В основном это благополучные районы пригородов Лондона и транспортные зоны Лондона.
7 — Городское индустриальное наследие (20 районов )	Р	Р	Р	А	А	Р	Для этой группы характерны слабые рынки труда с низким спросом на рабочую силу и низким предложением квалифицированных кадров. Здесь выше уровень психических заболеваний. Как правило, это крупные городские районы с разнообразным населением. Внутри этой группы можно выделить две отдельные подгруппы: «старые бывшие промышленные города», например, Бернли, и «молодые бывшие промышленные города», например, Бирмингем.
8 — Традиционно обеспеченные (29 районов )	Г	А	Г	А	Г	Г	В этих регионах высококвалифицированная рабочая сила, низкий уровень заболеваемости и низкий уровень безработицы. Как правило, это полусельские районы или города на окраинах крупных городов с развитой экономикой.
9 — Полусельская местность Великобритании (29 местных органов власти )	Г	А	А	Г	А	Г	Для этого региона характерны низкие показатели инвалидности и плохого состояния здоровья, средние показатели занятости и высококвалифицированные работники. Как правило, это районы, где исторически значительную роль в экономике играло сельское хозяйство, и где практически отсутствовала инфраструктура, связывающая регион с крупными экономическими центрами.
10 городов в переходном периоде (34 местных органа власти )	А	Р	Р	Р	Р	А	Для этого региона характерны низкие показатели инвалидности и плохое состояние здоровья, средние показатели занятости и высококвалифицированные работники.
11 — Промышленная пенсия (12 местных органов власти )	Р	Р	Р	Р	Р	Р	Эта группа состоит из районов с более высоким уровнем социально-экономической депривации и наиболее неблагоприятными показателями по каждому из индикаторов спроса на рабочую силу, квалификации и здоровья. Как правило, это города с менее развитой экономикой. В некоторых случаях в этих экономиках преобладают сезонные отрасли.
12 — Пригородный пояс богатых жителей (39 Лос-Анджелеса )	Г	Г	Г	Г	Г	Г	Этот кластер состоит из районов с высокими показателями спроса на рабочую силу, квалификации и здоровья — как правило, это преимущественно сельские районы, но с хорошей транспортной доступностью к крупным экономическим центрам, особенно к Лондону.
13 — Лондон и разнообразные центральные районы города (28 районов )	Р	Р	Г	Г	Г	Р	Этот кластер включает в себя почти все местные органы власти Лондона, а также центральные районы Большого Манчестера (например, Манчестер и Солфорд). В этих районах, как правило, наблюдается более высокий, чем в среднем, уровень безработицы в сочетании с высоким уровнем квалификации рабочей силы и профилем здоровья, характерным для молодого населения (то есть низкий уровень инвалидности и заболеваний опорно- двигательного аппарата , но высокий уровень психических расстройств).
14 — Торговые города (29 LAs )	А	А	Р	Г	А	А	В районах, входящих в эту группу, наблюдается более низкий уровень квалификации рабочей силы, средний уровень безработицы, заболеваний опорно-двигательного аппарата и психических расстройств, а также низкий уровень инвалидности. Как правило, это города или районы на окраинах крупных городов со средним уровнем квалификации рабочей силы.

Мы можем показать, что использование этих групп для анализа динамики рынка труда на субнациональном уровне более информативно, чем использование регионального анализа. Одним из таких примеров является демонстрация того, что изменения в уровне безработицы после пандемии различаются для разных демографических групп и по разным причинам в зависимости от типа рынка труда – вывод, который был бы упущен, если бы этот вопрос анализировался с использованием региональных данных.

Изменения в экономической неактивности и занятости за последние 5 лет значительно различались в зависимости от типа местного рынка труда. В некоторых регионах наблюдался рост неактивности и снижение занятости, в то время как в других — обратная ситуация.

На рисунке 12 показано, что общенациональный рост экономической неактивности после пандемии неравномерен по всей стране. С начала пандемии неактивность увеличилась для 7 типов рынка труда и снизилась для остальных 7. В категориях «Прибрежная промышленность» и «Промышленная пенсия» наблюдался значительный рост уровня неактивности — на 3,3% и 3,0% соответственно . Это почти полностью обусловлено увеличением числа длительных больничных. В этих двух типах рынка труда также наблюдалось наибольшее снижение уровня занятости. В категории «Города с высоким темпом роста» наблюдалось наибольшее снижение уровня неактивности — на 3,5% . «Города с высоким темпом роста» и «Торговые города» — единственные два местных типа рынка труда, в которых после пандемии наблюдалось снижение неактивности из-за длительных больничных. «Города с высоким темпом роста» также стали типом рынка труда, в котором за тот же период наблюдался наибольший рост занятости. «Сельское промышленное наследие» было единственным типом рынка труда, где наблюдался рост как уровня неактивности, так и уровня занятости. Уровень безработицы снизился на 0,9 процентных пункта, что означает, что часть безработных устроилась на работу или стала экономически неактивной. «Лондон и многонациональный центр города» был единственным типом рынка труда, где наблюдалось снижение как уровня неактивности, так и уровня занятости, хотя эти изменения были незначительными — 0,2 процентных пункта и 0,1 процентных пункта соответственно.

Рисунок 12: Изменение в процентных пунктах показателей занятости и неактивности в возрастной категории от 16 до 64 лет в зависимости от типа рынка труда в Лос-Анджелесе , 2019–2023 гг.

3. Сохранение низкого уровня заработной платы

В данном анализе отслеживаются доходы людей в Великобритании, получавших низкую заработную плату в 2017 году, в период с 2017 по 2023 год. Под низкой заработной платой понимается доход менее двух третей от медианной почасовой оплаты труда.

Анализ разделяет результаты для низкооплачиваемых работников на 4 категории:

• Застрявшие: люди, получавшие низкую заработную плату в любой период времени.
• «Избегающие»: люди, чей заработок превышал минимальный порог в оба последних периода, рассматриваемых в анализе.
• «Циклоны»: люди, которым удалось избежать низкой заработной платы в какой-то момент в течение анализа, но которые не смогли последовательно избежать низкой заработной платы, как это сделали «избавленные от нее», к 2023 году.
• Отсутствующие лица: люди, которые отсутствовали в анализе в какой-то момент до 2023 года.

В 2017 году лишь двое из пяти низкооплачиваемых работников стабильно зарабатывали достаточно, чтобы к 2023 году их перестали считать низкооплачиваемыми.

Таблица 3: Показатели доходов в 2023 году у людей, получавших низкую заработную плату в 2017 году.

	Доля людей в каждой категории в 2023 году
Застрявший	10%
Беглецы	41%
Велоспорт	44%
Отсутствующий	6%

Анализ показал, что из числа низкооплачиваемых работников в 2017 году только 2 из 5 (41%) стабильно зарабатывали достаточно к 2023 году, чтобы перестать считаться низкооплачиваемыми (те, кто избежал низкой зарплаты). 1 из 10 (10%) оставался на одном уровне зарплаты на протяжении всего периода, в то время как 2 из 5 (44%) были «циклическими» работниками, переходя на более высокую заработную плату в какой-то момент в течение периода, но не стабильно зарабатывая достаточно к 2023 году, чтобы перестать считаться низкооплачиваемыми. Оставшийся 1 из 20 (6%) отсутствовал в анализе в какой-то момент к 2023 году.

4. Экономическая неактивность по причинам и возрасту.

Определения:

Экономически неактивные: экономически неактивные лица классифицируются по основной причине, которую они указывают в качестве причины своей неактивности.

Студент: не может приступить к работе или не ищет работу в связи с учебой или получением образования.

Больные/инвалиды: сумма лиц, неактивных в связи с кратковременной болезнью/травмой, и лиц, находящихся в состоянии длительной болезни/инвалидности.

Пенсионеры: те, кто называет себя вышедшими на пенсию и прекратившими оплачиваемую работу.

Лица, осуществляющие уход: те, кто неактивен в связи с уходом за членами семьи или домом.

Все остальные причины: сюда входят те, кто потерял мотивацию к поиску работы; ожидающие результатов собеседования; заявившие, что еще не начали искать работу; заявившие, что им не нужна или не нужна работа; указавшие неуказанную причину экономической неактивности; или не указавшие причину экономической неактивности.

Более половины людей, временно не занимающихся спортом из-за болезни/инвалидности, относятся к возрастной группе от 50 до 64 лет.

Таблица 4: Уровни экономической неактивности (тыс.), лица в возрасте от 16 до 64 лет, апрель-июнь 2024 г. и изменение за год с апреля по июнь 2023 г.

	Уровень 16–24	Изменение с 16 на 24	Уровень 25–34	Изменение с 25 на 34	Уровень 35–49	Изменение с 35 на 49	Уровень 50-64	Изменение с 50 на 64	Для всех возрастов и уровней	Изменения для всех возрастов
Студент	2393	+212	173	+24	72	-10	20	+0	2659	+227
Больной / инвалид	286	+56	403	-13	721	+42	1625	+46	3035	+130
Опекуны	124	+19	445	+53	668	-4	506	-1	1741	+67
Ушедший на пенсию	…	…	…	…	…	…	1063	-15	1069	-16
Все остальные причины	284	-41	153	+16	168	-23	407	-11	1012	-59
Общий	3087	+246	1174	+80	1634	+4	3621	+20	9,516	+350

..” указывает на слишком малую выборку для представления результатов.

Наибольший рост малоподвижного образа жизни за год с апреля по июнь 2024 года наблюдался среди лиц в возрасте от 16 до 24 лет, что в значительной степени обусловлено увеличением числа неактивных студентов. В целом, болезни/инвалидность стали более распространенной причиной малоподвижного образа жизни, и этот рост наблюдался во всех возрастных группах за год, за исключением лиц в возрасте от 25 до 34 лет.

5. Статистические данные о молодых людях в возрасте от 16 до 24 лет, которые не учатся, не работают и не проходят профессиональную подготовку ( NEET ), по регионам Англии.

Определения:

Молодые люди: лица в возрасте от 16 до 24 лет.

Образование и профессиональная подготовка: считается, что человек находится в процессе обучения или профессиональной подготовки, если он зачислен на образовательный курс и продолжает посещать занятия или ожидает начала или возобновления семестра; проходит стажировку; участвует в государственной программе трудоустройства или профессиональной подготовки; работает или учится для получения квалификации; проходил профессиональную подготовку или обучение по специальности в течение последних 4 недель.

Молодые люди, не получающие образования, не работающие и не проходящие профессиональную подготовку ( NEET ): любой человек, не получающий ни одного из перечисленных выше видов образования или профессиональной подготовки и не имеющий работы, считается NEET . В результате человек, отнесенный к категории NEET, всегда будет либо безработным, либо экономически неактивным ^{[сноска 8]} .

Показатель NEET (не работающий, не учащийся, не работающий) : доля людей в возрасте от 16 до 24 лет, соответствующих вышеуказанному определению NEET . Он рассчитывается путем деления числа людей в возрасте от 16 до 24 лет, относящихся к категории NEET , на численность населения в возрасте от 16 до 24 лет (и умножения на 100).

В Англии наблюдаются значительные различия в показателях NEET (не работающий, не учащийся и не обучающийся). За год, закончившийся в апреле-июне 2024 года, самый высокий показатель был зафиксирован на северо-востоке страны, а самый низкий — в Лондоне.

За год, закончившийся в апреле-июне 2024 года, на северо-западе Англии был зафиксирован самый высокий уровень NEET ( не работающий, не учащийся и не обучающийся) в возрасте от 16 до 24 лет , а на северо-востоке — самый низкий.

Таблица 5: Показатели и уровни NEET ( не обучающийся, не работающий и не учащийся) в возрасте от 16 до 24 лет по регионам Англии.

	Уровень NEET ( не обучающиеся и не работающие) в возрасте от 16 до 24 лет	Уровень NEET от 16 до 24 лет (тыс. лет)
Англия [сноска 9]	13,0%	786
Северо-Восток	15,4%	45
Северо-Запад	15,0%	124
Йоркшир и Хамбер	11,4%	70
Ист-Мидлендс	13,8%	74
Уэст-Мидлендс	14,6%	96
Восточная Англия	13,5%	82
Лондон	10,6%	108
Юго-Восток	11,7%	108
Юго-Запад	13,6%	79

6. Экономическая неактивность среди лиц с наивысшей квалификацией.

В данном анализе представлены данные об уровне экономической неактивности населения в возрасте от 16 до 64 лет в каждой возрастной категории за период с 2015 по 2024 год. Этот показатель определяется наивысшей квалификацией, которой обладает человек.

Люди без квалификации чаще ведут малоподвижный образ жизни, чем люди с любым другим уровнем квалификации.

Рисунок 13: Процент неактивных людей в возрасте от 16 до 64 лет в зависимости от наивысшей квалификации, 2015–2024 гг.

На рисунке 13 показано, что люди без квалификации чаще проявляют неактивность, чем активность на рынке труда. Уровень неактивности среди людей в возрасте от 16 до 64 лет без квалификации увеличивается с 2015 года – с 50,1% до 54,1%. Единственная другая группа с различной квалификацией, у которой с 2015 года наблюдается увеличение уровня неактивности, – это те, чья наивысшая квалификация – « аттестат о среднем образовании или эквивалент A -C», – у которых этот показатель вырос на 4,4 процентных пункта. Это означает, что разница в уровнях неактивности между группами «Без квалификации» и « аттестат о среднем образовании или эквивалент A -C» за этот период немного уменьшилась. Уровни неактивности для групп « Уровень A- Level» и «Высшее образование или эквивалент» снизились в период с 2015 года на 0,5 и 1,3 процентных пункта соответственно.

Данный анализ показывает, что существует обратная зависимость между неактивностью и квалификацией – то есть, уровень неактивности снижается по мере повышения уровня квалификации. Однако невозможно определить, в какой степени один фактор влияет на другой.

7. Экономическая неактивность в высших местных органах власти Англии, за исключением студентов.

Если не учитывать студентов, из 20 местных органов власти высшего уровня в Англии с самыми высокими показателями экономической неактивности 11 находятся на севере Англии, ни одного — на юго-востоке, и только 2 — в Лондоне.

Таблица 6: 20 ведущих местных органов власти верхнего уровня по уровню неактивности, за исключением учащихся.

Орган местного самоуправления верхнего уровня	Уровень экономической неактивности (за исключением лиц, основной причиной неактивности которых является учеба)
Блэкпул	28,9%
Бридженд	28,7%
Вулверхэмптон	28,4%
Северный Эйршир	28,4%
Клакманнаншир	26,0%
Хартлпул	25,1%
Ронда-Кинон-Тафф	25,1%
Южный Тайнсайд	25,1%
Уиган	24,9%
Ноусли	24,8%
Ротерхэм	24,6%
Блэкберн с Дарвеном	24,6%
Хоронить	24,5%
Болтон	24,4%
Энфилд	24,1%
Кенсингтон с Челси	23,9%
Халтон	23,8%
Нит-Порт-Талбот	23,3%
Мидлсбро	23,1%
Сэндвелл	23,0%

Люди, экономически неактивные, основной причиной которых является неактивность в данном исследовании, исключаются из расчета показателя экономической неактивности для лиц в возрасте от 16 до 64 лет. Показатель экономической неактивности имеет в числителе число экономически неактивных лиц в возрасте от 16 до 64 лет в данном муниципалитете, а в знаменателе — численность населения в возрасте от 16 до 64 лет в данном муниципалитете. 

8. 80% уровень занятости – контекстный анализ

По оценкам Управления национальной статистики, опубликованным в октябрьском обзоре рынка труда Соединенного Королевства, в период с июня по август 2024 года уровень занятости в Великобритании среди трудоспособного населения (от 16 до 64 лет) составил 75,0% ^{[сноска 10]} . Это на 5 процентных пунктов меньше, чем 80%-ный уровень занятости. Из 42,4 миллионов человек в возрасте от 16 до 64 лет были заняты. 

Если бы 80% из нынешнего, по оценкам, 42,4 миллиона трудоспособного населения Великобритании были заняты, то 34 миллиона человек имели бы работу – на 2,1 миллиона человек больше, чем сейчас ^{[сноска 11]} . 

Уровень занятости в 80% сделал бы Великобританию одним из наиболее эффективных рынков труда в ОЭСР с точки зрения трудоустройства людей. В настоящее время ОЭСР оценивает, что лучшими рынками труда в мире с уровнем занятости выше 80% являются Нидерланды (82,5%), Швейцария (80,4%) и Исландия (85,3%) ^{[сноска 12]} .

9. Об этих статистических данных

Подробности анализа приведены в разделе 1.

В разделе 1 анализ использует административные данные для изучения переходов между статусами на рынке труда и группами, получающими пособие по безработице в зависимости от его условий.

Представленные в данной публикации данные не сопоставимы с ежемесячными данными о количестве людей, получающих пособие по безработице ^{[сноска 13]} . Это связано с тем, что они получены из базовых административных баз данных, а не из выдержек, составляющих ежемесячную официальную статистику (что не позволило бы провести данный анализ). Метаданные в Stat-Xplore для официальной статистики по людям, получающим пособие по безработице ^{[сноска 14],} содержат подробную информацию о методологии, используемой для составления этой статистики, которая в ряде аспектов отличается от определений, приведенных в данной публикации.

Таблица 7: Группы, обусловленные условиями получения универсального кредита.

Группа условий	Определение
В поисках работы	Клиент не работает или имеет очень низкий доход. Ему необходимо предпринять действия для обеспечения себя работой — или более высокооплачиваемой работой. Коуч по трудоустройству помогает ему спланировать поиск работы и подготовиться к нему. Типичные примеры людей, попадающих в эту категорию, — это соискатели работы и самозанятые на начальном этапе. Клиенты попадают в эту категорию только в том случае, если они не подпадают ни под одну из других категорий.
Работа с требованиями	Работает, но мог бы зарабатывать больше, или не работает, но имеет партнера с низким доходом.
Требования к работе отсутствуют.	В настоящее время работа не предполагается. Состояние здоровья или обязанности по уходу за детьми не позволяют клиенту работать или готовиться к работе. Примеры лиц, находящихся под таким режимом, включают в себя тех, кто получает очное образование, лиц старше пенсионного возраста, имеющих ребенка младше 1 года, а также тех, кто не имеет перспектив трудоустройства.
Работает – без требований	Индивидуальный или семейный доход превышает уровень, при котором применяются условия предоставления пособия. Необходимо информировать  DWP  об изменениях или обстоятельствах, особенно в случаях риска снижения дохода или потери работы.
Планирование работы	Предполагается, что в будущем будет работать/являющийся основным родителем или опекуном ребенка в возрасте 1 года (в возрасте от 1 до 2 лет до апреля 2017 года). Клиент обязан периодически проходить собеседования для планирования своего возвращения к работе.
Подготовка к работе	Предполагается, что кандидат приступит к работе в будущем, даже при ограниченной трудоспособности в настоящее время или наличии ребенка в возрасте 2 лет (3-4 лет до апреля 2017 года). От клиента ожидается принятие разумных мер по подготовке к работе, включая прохождение собеседования, ориентированного на трудоустройство.

Анализ

Анализ набора данных в разделах 1.1 , 1.2 , 1.3 и 1.4 основан на комбинации административных данных по универсальному кредиту (UC) и данных системы учета заработной платы по системе PAYE (Pay As You Earn ) от Налогового управления Великобритании ( HMRC ) . Эти дополнительные данные о доходах клиента, помимо тех, которые собирает Министерство труда и пенсий (DWP ) , позволяют более точно определить переход к трудоустройству и уровень получаемого дохода. Они также предоставляют возможность отслеживать данные о доходах и, косвенно, «статус занятости» предыдущего клиента после закрытия его заявления на получение универсального кредита .

Для всего анализа в Разделе 1 обстоятельства клиента принимаются такими, какими они были на конец периода оценки, а месяц относится к месяцу окончания периода оценки. У некоторых клиентов могут произойти изменения в обстоятельствах в течение периода оценки, например, изменение их «статуса занятости» и группы условий, однако данный анализ будет учитывать только изменения обстоятельств между периодами оценки, а не внутри них.

Последние доступные данные относятся к периодам оценки, заканчивающимся в августе 2024 года. Для анализа потоков в когортах в разделах 1.3 и 1.4 это охватывает новые поступления в группу лиц, находящихся в поиске работы, в период с марта 2023 года по март 2024 года, и отслеживает этих заявителей в течение 6 месяцев, последний из которых приходится на август 2024 года.

Анализ в разделе 1.2 фокусируется на показателе трудоустройства. Для проведения этого анализа необходимо определить, устроился ли клиент на работу. Чтобы рассчитать показатель трудоустройства за конкретный месяц, сначала необходимо определить группу соответствующих клиентов. Она включает всех клиентов, входящих в группу «В поисках работы» без дохода, у которых дата окончания оценочного периода приходится на предыдущий месяц. Это базовый месяц, или знаменатель показателя трудоустройства. Те же клиенты рассматриваются в следующем оценочном периоде, и все клиенты с доходом включаются в отчетный месяц, или числитель показателя трудоустройства. Показатель трудоустройства рассчитывается путем деления количества клиентов в этих двух группах. Поскольку показатель основан исключительно на наличии дохода в течение оценочных периодов, он может не учитывать некоторые случаи увольнения и возвращения на работу, которые происходят в течение двух оценочных периодов, если доход присутствует в обоих.

Анализ характеристик клиентской базы на рисунках 2 и 3 основан на данных по клиентам базового месяца, или знаменателю периода «Уход на работу».

Анализ в разделах 1.2 и 1.3 фокусируется на том, работают ли клиенты или нет, а в разделе 1.3 — на их «статусе занятости». Для определения этих различий используются определенные предположения, первое из которых заключается в том, что клиент работает или занят в течение расчетного периода, если он получает заработную плату. Следовательно, клиенты, которые начали работать в течение расчетного периода, но не получали заработную плату от этой работы до следующего периода, не включаются в анализ, как и клиенты, которые могли уволиться, но все еще получают заработную плату от этой работы в том же расчетном периоде. Для групп «статуса занятости», используемых в разделе 1.3 , «Работает у работодателя» относится к клиенту, получающему заработную плату от работодателя и, следовательно, присутствующему в данных HMRC PAYE RTI . Для категории «Самозанятые» при подаче заявления на получение универсального кредита (UC) в административных данных отображается отметка, указывающая на то, что клиент занимается самозанятостью с расчетом на получение прибыли, и это является его основной формой занятости. К сожалению, данные о самозанятости для тех, кто не получает UC , но ранее получал его , недоступны, поэтому все лица в этой группе также получают UC . Для категории «Безработные» эта группа относится к лицам, у которых в течение расчетного периода отсутствует заработок. Используемые определения могут отличаться от определений, используемых в других источниках.

Анализ в разделе 1.3 и первой части раздела 1.4 отслеживает клиентов, впервые попавших в группу «Поиск работы» в рамках программы универсального кредита ( UC) , которые либо не получали UC , либо находились в другой группе условий на конец предыдущего оценочного периода. В анализе первый месяц для клиента соответствует периоду, в течение которого он завершил один оценочный период, и этот период заканчивается, когда клиент находится в группе «Поиск работы». Затем за этими клиентами ведется наблюдение в течение 6 месяцев, и данные об их обстоятельствах в каждой из этих групп включаются в набор данных. Это позволяет анализировать изменения обстоятельств от месяца к месяцу и за весь 6-месячный период.

Данные о доходах привязаны к периодам оценки, и для месяцев, когда предыдущий клиент перестал получать пособие по безработице, используется «условный» период оценки. Это соответствует той же системе дат, что и если бы клиент продолжал получать пособие по безработице , что обеспечивает согласованность анализа.

Если после первого месяца клиент перестает получать пособие по безработице и его заявление закрывается, используются данные о доходах, полученные от HMRC . Если у предыдущего клиента есть доход в эти месяцы после подачи заявления на пособие по безработице , он классифицируется как работающий по найму; если данные HMRC о доходах отсутствуют, эти предыдущие клиенты классифицируются как безработные. Из-за ограничений в данных группа безработных может включать небольшую долю самозанятых, поскольку данные о самозанятости недоступны после закрытия клиентом заявления на пособие по безработице . Приток безработных из числа самозанятых составляет менее 1% от группы безработных. Для данного конкретного анализа приток самозанятых в группу безработных составляет менее 1% от этой группы.

Заявки на получение универсального кредита закрываются либо самим клиентом, либо в случае, если у клиента не было выплат в течение 6 месяцев. Анализ в разделах 1.3 и 1.4 включает в себя клиентов с нулевыми выплатами, поэтому для расчета пропорций групп с условиями эти пропорции включают как заявки на получение универсального кредита с выплатами, так и заявки на получение универсального кредита без выплат .

Подробности анализа приведены в разделе 2.

В разделе 2 шесть переменных, характеризующих местный рынок труда и используемых для классификации местных органов власти по типам рынка труда, были получены из следующих источников данных. ONS обозначает Управление национальной статистики.

Таблица 8: Переменные, используемые для классификации местных органов власти.

тип рынка труда	Источник данных
А. Поиск работы. Количество лиц , ищущих работу и получающих пособие по безработице в местном органе власти.	Количество получателей пособий по безработице (ONS) – включает заявления на получение пособия по поиску работы и пособия по безработице – 2023 год [сноска 15]
Б. Показатель занятости в местных органах власти.	Ежегодное обследование населения ONS — средние показатели за 2022-2023 годы [сноска 16]
C. Показатель инвалидности трудоспособного возраста среди жителей местных органов власти.	Ежегодное обследование населения ONS — средние показатели за 2022-2023 годы [сноска 17]
D. Доля трудоспособного населения местных органов власти, имеющего квалификацию не ниже 4-го уровня [сноска 18] .	Ежегодное обследование населения ONS — средние показатели за 2022-2023 годы [сноска 19]
Е. Показатель заболеваемости опорно-двигательным аппаратом в местных органах власти.	Профили здоровья местных органов власти OHID — 2023 [сноска 20]
F. Доля населения, проживающего в пределах местных органов власти и имеющего проблемы с психическим здоровьем.	Профили здоровья местных органов власти OHID — 2017 [сноска 21]

Данные Ежегодного обследования населения ( ЕОПН ) имеют некоторые оговорки . Хотя Национальная статистическая служба (ОНС) считает качество ЕОПН надежным для национальных и региональных оценок, существуют опасения по поводу качества оценок для меньших сегментов населения, таких как территории местных органов власти. Результаты работы ОНС , полученные с использованием данных ЕОПН , включая те, которые распространяются на платформе NOMIS , теперь маркируются как «официальная статистика в разработке». Неопределенность, связанная с оценками на уровне местных органов власти, выше, чем с оценками на региональном или национальном уровне. В районах с меньшим населением, при прочих равных условиях, будут меньшие выборки и, следовательно, более широкие погрешности.

Данный анализ имеет некоторые ограничения, которые кратко изложены ниже.

Группировка основана только на 6 переменных, перечисленных выше. Выбор переменных для построения групп в определенной степени субъективен. Переменные призваны дать хорошее описание сильных и слабых сторон рынка труда. Однако мы экспериментировали с рядом различных переменных рынка труда и использовали правила принятия решений, чтобы сузить наш выбор до 6 перечисленных выше. В идеале в кластерном анализе важна размерность — то есть переменные, которые связаны с центральным интересующим нас конструктом (в данном случае, местным рынком труда), но не сильно коррелируют друг с другом — таким образом, образуются кластерные группы из комбинаций высоких и низких значений переменных. Это объясняет, почему некоторые переменные (например, заработная плата или уровень вакансий), которые могут показаться важными показателями рынка труда, не включены в анализ.

Группировки будут различаться в зависимости от выбранных переменных и временного периода, к которому относятся данные, поэтому их не следует рассматривать как жесткие группировки, определяющие характеристики членов группы. Наш анализ основан на данных и направлен на создание группировок, имеющих практическую ценность, а не на выявление фиксированных качеств местных территорий.

Представленные группы относятся к местным органам власти – это административные объединения, а не территории, которые можно было бы рассматривать как пространственно обособленные рынки труда. Причина в том, что большая часть данных на субнациональном уровне легко доступна на уровне местных органов власти, поэтому было целесообразно максимально использовать имеющиеся данные для этого анализа. Кроме того, передача полномочий в сфере политики осуществляется на уровне местных или объединенных органов власти, поэтому целесообразно проводить анализ, соответствующий этому уровню.

Подробности анализа приведены в разделе 3.

Анализ устойчивости низкой заработной платы в разделе 3 основывается на более раннем анализе, опубликованном Resolution Foundation в 2017 году, в котором отслеживалась доля людей, постоянно получавших низкую почасовую оплату труда в течение 10-летнего периода (с 2006 по 2016 год), с использованием продольных данных ежегодного обследования рабочего времени и заработка ^{[сноска 22]} . Этот анализ несколько отличается от анализа Resolution Foundation тем, что охватывает 5 волн продольного исследования Understanding Society ^{[сноска 23]} . В этом анализе сохраняются концепции, использованные в исследовании Resolution Foundation, такие как застревание на низкооплачиваемой работе, цикличность перехода на низкооплачиваемую работу и выход из нее.

В данном анализе отслеживаются данные о людях, изначально получавших низкую заработную плату в первой волне анализа (волна 9, январь 2017 г. – май 2019 г.), в течение пяти волн, чтобы оценить результаты их заработка в заключительном периоде (волна 13, январь 2021 г. – май 2023 г.). В разделе 3 , где используется 2017 год, это относится к волне 9, а 2023 год – к волне 13.

Анализ основан на выборке из 1481 респондента из организации Understanding Society, которые занимали низкооплачиваемую работу на 9-й волне опроса и продолжают работать до 13-й волны опроса.

Подробности анализа приведены в разделах 4 и 5.

Статистические данные в разделах 4 и 5 рассчитаны с использованием микроданных Обследования рабочей силы. Обследование рабочей силы ( LFS ), проводимое Управлением национальной статистики ( ONS ), представляет собой крупное репрезентативное исследование домохозяйств и предоставляет подробную информацию об активности населения Великобритании на рынке труда. LFS является основой для основных статистических данных о рынке труда, публикуемых ONS , и ценным источником данных для проведения анализа более детальных аспектов рынка труда.

Выборочные обследования, такие как LFS ( Обследование рабочей силы населения) , дают скорее приблизительные оценки характеристик населения, чем точные измерения. В принципе, можно было бы взять множество случайных выборок, и каждая из них дала бы разные результаты, поскольку каждая выборка состоит из разных людей, дающих разные ответы на заданные вопросы. Разброс этих результатов — это выборочная изменчивость, которая, как правило, уменьшается с увеличением размера выборки, но присутствует во всех итерациях данных обследования.

Приведенные нами микроэкономические оценки основаны на последних данных обследования рабочей силы (LFS) , которые подвержены повышенной волатильности из-за продолжающихся проблем с качеством данных в рамках обследования рабочей силы ONS ^{[сноска 24]} . Продолжающиеся проблемы с показателями отклика и другими аспектами обследования означают, что LFS в настоящее время считается «официальной статистикой в ​​разработке» до дальнейшего уведомления. Из-за повышенной волатильности оценок LFS к оценкам изменений следует относиться с дополнительной осторожностью.

Статистические данные в разделе 4 рассчитаны с использованием микроданных обследования рабочей силы (LFS) экономически неактивного населения, с разбивкой по основной причине экономической неактивности и возрасту (от 16 до 64 лет). Некоторые причины неактивности сгруппированы для обеспечения более связного повествования.

Статистические данные в разделе 5 рассчитаны с использованием микроданных обследования рабочей силы (LFS) по молодым людям в возрасте от 16 до 24 лет, которые не учатся, не работают и не проходят профессиональную подготовку ( NEET ), по регионам Англии. Группа от 16 до 24 лет представляет собой меньшую по численности группу населения и имеет более широкие погрешности/изменчивость, чем другие, более крупные группы населения. Поэтому микроданные по рынку труда молодежи являются как изменчивыми, так и неопределенными (из-за относительно высокого уровня вариабельности выборки данных для этой меньшей группы населения и потому, что данные не скорректированы с учетом сезонных колебаний); это означает, что оценки, полученные в разные моменты года, будут значительно различаться.

Для решения этих проблем данные рассчитываются как среднее значение за 4 квартала (за год, заканчивающийся в апреле-июне 2024 года). Показатели и уровни NEET (не работающие и не обучающиеся) приводятся только для регионов Англии, а не для других стран Соединенного Королевства, таких как Шотландия, Уэльс и Северная Ирландия. Это связано с проблемами сопоставимости методологии, используемой для статистики NEET в каждой стране.

Подробности анализа приведены в разделах 6 и 7.

В анализе, представленном в разделах 6 и 7, используются данные, предоставленные Управлением национальной статистики ( ONS ) в рамках Ежегодного обследования населения ( APS ), которое, в свою очередь, основано на данных, собранных в ходе Обследования рабочей силы ( LFS ).

В отношении данных APS есть некоторые оговорки , которые мы изложили в разделе «Подробности анализа в разделе 2» и которые также относятся к анализу в разделах 6 и 7 .

В разделе 6 данные за каждый год основаны на информации с апреля по март, например, 2024 год обозначает период с апреля 2023 года по март 2024 года. Анализ охватывает все население в возрасте от 16 до 64 лет и взвешен для обеспечения репрезентативности результатов для всего населения. При указании наивысшей квалификации лица с высшим образованием, неуказанной квалификацией или квалификацией, отнесенной к категории «Другое», были исключены из анализа.

В разделе 7 анализ основан на данных APS за период с июля 2023 года по июнь 2024 года. Мы использовали данные местных органов власти верхнего уровня (округа или унитарные органы), чтобы минимизировать вариативность выборки на уровне местных органов власти. Однако, учитывая географическую структуру субнационального уровня и уровень вариативности выборки, присутствующий в данных, а также проблемы с достижением желаемой выборки APS , усугубляющие эту проблему, данные APS на этом уровне следует интерпретировать с осторожностью.

Подробности анализа приведены в разделе 8.

Данный анализ основан на опубликованных статистических данных ONS , которые базируются на Обследовании рабочей силы, являющемся основным источником регулярной и подробной информации о рынке труда в Великобритании и основой для основных статистических данных ONS о рынке труда.

Сводные статистические данные ОЭСР о рынке труда, публикуемые раз в несколько лет , являются международно признанным источником сопоставимых данных по различным странам.

Заявление о соответствии Кодексу практики в области статистики

Кодекс  практической деятельности в области статистики (далее — Кодекс)  основан на трех основных концепциях, или столпах: 

• Достоверность – это уверенность в людях и организациях, публикующих статистические данные.
• Качество – это использование данных и методов, позволяющих получать статистические данные.
• Ценность – это публикация статистических данных, которые отвечают потребностям общества.

Ниже объясняется, как мы соразмерно применили основные положения Кодекса. 

Доверие

Аналитики правительства Ее Величества работают в соответствии с системой профессиональной компетентности и основными ценностями государственной службы: честностью, объективностью и беспристрастностью. Анализ, представленный в этом пресс-релизе, был тщательно проверен и проверен на качество в соответствии с «Книгой Аква» ^{[сноска 25]} и получил одобрение ведущего эксперта, старшего аналитика государственной службы.

В соответствии с Кодексом, в котором предварительный доступ к данным не распространяется на аналитические материалы, публикуемые в экстренном порядке, министры и должностные лица получили к ним доступ заранее.

Качество

Представленный в данной публикации анализ основан на ряде административных и социологических данных.

Контроль качества проводился в соответствии со стандартами, обычно применяемыми к внеплановым публикациям правительства Ее Величества, с внутренними проверками, подтверждающими достоверность представленных результатов.

Ценить

Публикация этого приложения гарантирует, что общественность получит доступ к анализу, который поддерживает и дополняет Белую книгу «Запуск программы «Возрождение Британии»».

Контактная информация

По вопросам взаимодействия со СМИ обращайтесь в   пресс-службу Министерства труда и пенсий .

Приложение

Шесть переменных, характеризующих местный рынок труда и используемых в данном анализе, обозначены буквами от A до F. Более подробную информацию об источниках данных для этих переменных см. в разделе « Об этих статистических данных ».

А. Количество  лиц  , ищущих работу и получающих пособие по безработице в  местном органе власти.

B.   Уровень занятости в Лос-Анджелесе

C.   Показатель инвалидности, ограничивающей трудоспособность, среди трудоспособного населения штата Луизиана.

D. Доля  трудоспособного населения Лос  -Анджелеса, имеющего квалификацию не ниже 4-го уровня ^{[сноска 7]}

E.  LA  показатель состояния опорно-двигательного аппарата

F. Доля  населения Лос-Анджелеса  , страдающего психическим расстройством.

Шесть показателей местного рынка труда оцениваются как лучше среднего, средний и хуже среднего – они обозначены зеленым ( G ), янтарным ( A ) и красным ( R ) цветами соответственно.

Таблица 9: Описание типов местного рынка труда, включая полный список классификаций местных органов власти.

тип рынка труда Лос-Анджелеса	А	Б	С	Д	Е	Ф	Портрет пером	Местные власти
1 — Прибрежная промышленность (15 местных органов власти )	А	Р	А	Р	Р	А	Для этого региона характерен низкий уровень занятости и высокий уровень инвалидности и плохого состояния здоровья, особенно заболеваний опорно-двигательного аппарата . В этих районах, как правило, наблюдается сокращение числа крупных работодателей в тяжелой промышленности, и непропорционально большая их часть приходится на порты.	Баберг, Бридженд, Чорли, Клакманнаншир, Дамфрис и Галлоуэй, Данди-Сити, Восточный Эйршир, Инверклайд, остров Уайт, Нит-Порт-Талбот, Северный Эйршир, Северный Ланаркшир, Рондда-Кинон-Таф, Южный Эйршир, Уайр
2 — Малые города и крупные населенные пункты (22 LAs )	Р	А	А	А	Г	Р	Этот кластер, как правило, состоит из городских районов с молодым населением, где уровень высококвалифицированных рабочих мест не так высок по сравнению с другими крупными городами. Количество заявителей велико, как и уровень психических расстройств.	Брайтон и Хоув, Бристоль, Кардифф, Кроули, Дерби, Глазго, Хаунслоу, Ипсвич, Кирклеес, Ланкастер, Лидс, Линкольн, Ньюкасл-апон-Тайн, Ньюпорт, Норидж, Питерборо, Портсмут, Престон, Шеффилд, Саутгемптон, Западный Данбартоншир, Вустер
3 — Сельское промышленное наследие (29 местных органов власти )	Г	Г	Р	Р	Р	А	Эти районы, как правило, представляют собой более отдаленные сельские районы со развитой экономикой, но с недостаточной транспортной доступностью к крупным центрам занятости и/или высококвалифицированным отраслям промышленности. Для них характерны высокие показатели занятости, но более низкий уровень квалификации и более высокая распространенность заболеваний опорно-двигательного аппарата . Население, как правило, старше среднего.	Адур, Амбер-Вэлли, Арун, Брекленд, Касл-Пойнт, Корнуолл, Камберленд, Дорсет, Ист-Райдинг-оф-Йоркшир, Ист-Саффолк, Флинтшир, Форест-оф-Дин, Госпорт, Херефордшир, графство Кингс-Линн и Западный Норфолк, Мид-Девон, Нью-Форест, Северный Девон, Северный Нортгемптоншир, Северный Уорикшир, Северо-Западный Лестершир, Нанитон и Бедворт, Реддитч, Южный Дербишир, Южная Голландия, Южный Ланаркшир, Стаффордшир-Мурлендс, Тамворт, Рексем
4 — Представитель (36 местных агентов )	А	А	А	А	А	Г	Районы в этом кластере занимают средние позиции по большинству показателей. Кластер представляет собой сочетание преимущественно сельских районов и небольших городов.	Ангус, Аргайл и Бьют, Эшфорд, Броксборн, Брокстоу, Кэрфилли, Кентербери, Кармартеншир, Кередигион, Западный Чешир и Честер, Чичестер, Конуи, Дакорум, Фолкерк, Файф, Гедлинг, Гвинед, Хай-Пик, Льюис, Мейдстон, Морей, Северный Тайнсайд, Нортумберленд, Пемброкшир, Поуис, Ротер, Шотландские границы, Южный Кестевен, Стаффорд, Суонси, Тейнбридж, Вейл-оф-Гламорган, Западный Ланкашир, Западный Саффолк, Уортинг, Уичавон
5 — Отдаленные сельские районы (18 местных органов власти )	Г	Г	А	А	А	Г	Для этой группы регионов характерны высокий спрос на рабочую силу, низкое число получателей пособий и высокий уровень занятости, а также менее выраженные проблемы со здоровьем. Как правило, это малонаселенные сельские районы.	Абердиншир, Бейзингсток и Дин, Блаби, Чешир-Ист, Фарэм, Хантингдоншир, Моул-Вэлли, Северный Сомерсет, Оркнейские острова, Рашмур, Шетландские острова, Южный Глостершир, Саут-Риббл, Страуд, Тест-Вэлли, Тьюксбери, Торридж, Уилтшир
6 — Центры с высоким темпом роста (9 местных администраций )	А	Г	Г	Г	Г	А	Эти районы характеризуются высоким спросом на рабочую силу и большим предложением квалифицированных кадров. В них низкий уровень заболеваемости и инвалидности, хотя распространенность психических расстройств примерно соответствует среднему показателю по стране. В основном это благополучные районы пригородов Лондона и транспортные зоны Лондона.	Эдинбург, Лондон, Кингстон-апон-Темз, Мертон, Оксфорд, Рединг, Ричмонд-апон-Темз, Уондсворт, Уотфорд
7 — Городское индустриальное наследие (20 районов )	Р	Р	Р	А	А	Р	Для этой группы характерны слабые рынки труда с низким спросом на рабочую силу и низким предложением квалифицированных кадров. Здесь выше уровень психических заболеваний. Как правило, это крупные городские районы с разнообразным населением. Внутри этой группы можно выделить две отдельные подгруппы: «старые бывшие промышленные города», например, Бернли, и «молодые бывшие промышленные города», например, Бирмингем.	Бирмингем, Блэкберн с Дарвеном, Болтон, Брэдфорд, Бернли, Харлоу, Хартлпул, Кингстон-апон-Халл, Лестер, Ливерпуль, Мидлсбро, Ноттингем, Олдхэм, Пендл, Рочдейл, Сэндвелл, Южный Тайнсайд, Сток-он-Трент, Уолсолл, Вулверхэмптон
8 — Традиционно обеспеченные (29 районов )	Г	А	Г	А	Г	Г	В этих регионах высококвалифицированная рабочая сила, низкий уровень заболеваемости и низкий уровень безработицы. Как правило, это полусельские районы или города на окраинах крупных городов с развитой экономикой.	Абердин-Сити, Бат и Северо-Восточный Сомерсет, Кембридж, Челтнем, Червелл, Дербишир-Дейлс, Восточный Данбартоншир, Восточный Хэмпшир, Восточный Лотиан, Восточный Ренфрушир, Эппинг-Форест, Малверн-Хиллз, Мидлотиан, Монмутшир, Перт и Кинросс, Ренфрушир, Риббл-Вэлли, Раннимид, Южный Кембриджшир, Южный Хэмс, Южный Оксфордшир, Стирлинг, Стокпорт, Тандридж, Траффорд, Уорик, Уэлвин-Хэтфилд, Западный Лотиан, Йорк
9 — Полусельская местность Великобритании (29 местных органов власти )	Г	А	А	Г	А	Г	Для этого региона характерны низкие показатели инвалидности и плохого состояния здоровья, средние показатели занятости и высококвалифицированные работники. Как правило, это районы, где исторически значительную роль в экономике играло сельское хозяйство, и где практически отсутствовала инфраструктура, связывающая регион с крупными экономическими центрами.	Брейнтри, Бродленд, Центральный Бедфордшир, Чарнвуд, Колчестер, Котсуолд, Восточный Девон, Эксетер, Файлд, Харборо, Хертсмер, Хайленд, Хинкли и Босворт, Малдон, Мелтон, Средний Саффолк, Северный Кестевен, Северный Йоркшир, Оадби и Уигстон, Рочфорд, Ратленд, Севенокс, Шропшир, Сомерсет, Южный Норфолк, Спелторн, Уилден, Западный Девон, Вестморленд и Фернесс
10 городов в переходном периоде (34 местных органа власти )	А	Р	Р	Р	Р	А	Для этого региона характерны низкие показатели инвалидности и плохое состояние здоровья, средние показатели занятости и высококвалифицированные работники.	Барнсли, Бассетлоу, Болсовер, Калдердейл, графство Дарем, Денбишир, Донкастер, Дувр, Истборн, Фенленд, Фолкстон и Хайт, Гейтсхед, Грейт-Ярмут, Халтон, Хавант, Мертир-Тидфил, Северо-Восточный Дербишир, Северо-Восточный Линкольншир, Северный Норфолк, Плимут, Редкар и Кливленд, Россендейл, Ротерем, Сент-Хеленс, Стоктон-он-Тис, Сандерленд, Теймсайд, Телфорд и Врекин, Танет, Торбей, Уэйкфилд, Уэст-Линдси, Уиган, Уиррал
11 — Промышленная пенсия (12 местных органов власти )	Р	Р	Р	Р	Р	Р	Эта группа состоит из районов с более высоким уровнем социально-экономической депривации и наиболее неблагоприятными показателями по каждому из индикаторов спроса на рабочую силу, квалификации и здоровья. Как правило, это города с менее развитой экономикой. В некоторых случаях в этих экономиках преобладают сезонные отрасли.	Эшфилд, Блэкпул, Блэнау, Гвинт, Бостон, Честерфилд, Ист-Линдси, Гастингс, Хиндберн, Ноусли, Мэнсфилд, Тендринг, Торфаен
12 — Пригородный пояс богатых жителей (39 Лос-Анджелеса )	Г	Г	Г	Г	Г	Г	Этот кластер состоит из районов с высокими показателями спроса на рабочую силу, квалификации и здоровья — как правило, это преимущественно сельские районы, но с хорошей транспортной доступностью к крупным экономическим центрам, особенно к Лондону.	Бракнелл Форест, Брентвуд, Бромли, Бромсгроув, Бакингемшир, Челмсфорд, Дартфорд, Восточный Кембриджшир, Восточный Хартфордшир, Истли, Элмбридж, Эпсом и Эвелл, Гилфорд, Харт, Хоршем, Личфилд, Средний Суссекс, На-х-Эйлеанан Сиар, Северный Хартфордшир, Рейгейт и Банстед, Рагби, Рашклифф, Южный Стаффордшир, Сент-Олбанс, Стратфорд-на-Эйвоне, Суррей-Хит, Саттон, Три-Риверс, Тонбридж и Маллинг, Танбридж-Уэллс, Аттлсфорд, Вейл-оф-Уайт-Хорс, Уэверли, Западный Беркшир, Западный Оксфордшир, Винчестер, Виндзор и Мейденхед, Уокинг, Уокингем
13 — Лондон и разнообразные центральные районы города (28 районов )	Р	Р	Г	Г	Г	Р	Этот кластер включает в себя почти все местные органы власти Лондона, а также центральные районы Большого Манчестера (например, Манчестер и Солфорд). В этих районах, как правило, наблюдается более высокий, чем в среднем, уровень безработицы в сочетании с высоким уровнем квалификации рабочей силы и профилем здоровья, характерным для молодого населения (то есть низкий уровень инвалидности и заболеваний опорно- двигательного аппарата , но высокий уровень психических расстройств).	Баркинг и Дагенхэм, Барнет, Брент, Камден, Ковентри, Кройдон, Илинг, Энфилд, Гринвич, Хакни, Хаммерсмит и Фулхэм, Харингей, Харроу, Хиллингдон, Ислингтон, Кенсингтон и Челси, Ламбет, Льюишем, Лутон, Манчестер, Ньюхэм, Редбридж, Солфорд, Слау, Саутуарк, Тауэр-Хамлетс, Уолтем-Форест, Вестминстер
14 — Торговые города (29 LAs )	А	А	Р	Г	А	А	В районах, входящих в эту группу, наблюдается более низкий уровень квалификации рабочей силы, средний уровень безработицы, заболеваний опорно-двигательного аппарата и психических расстройств, а также низкий уровень инвалидности. Как правило, это города или районы на окраинах крупных городов со средним уровнем квалификации рабочей силы.	Базилдон, Бедфорд, Бексли, Борнмут, Крайстчерч и Пул, Бери, Кэннок-Чейз, Дарлингтон, Дадли, Восточный Стаффордшир, Эреваш, Глостер, Грейвшем, Хейверинг, остров Англси, Медуэй, Милтон-Кинс, Ньюарк и Шервуд, Ньюкасл-андер-Лайм, Северный Линкольншир, Сефтон, Солихалл, Саутенд-он-Си, Стивенейдж, Суэйл, Суиндон, Террок, Уоррингтон, Западный Нортгемптоншир, Уайр-Форест