Эпидемия в Великобритании 2022: значение R и скорость роста коронавируса (COVID-19)

Чтобы лучше понять состояние эпидемии в Великобритании, мы рекомендуем ориентироваться на показатели по 4 странам Великобритании в отдельности, а не на среднее значение по Великобритании.

Оценки значения R и темпов роста для Англии и регионов NHS приведены ниже.

Последние диапазоны значений R и темпы роста в автономных администрациях публикуются на их соответствующих веб-сайтах:

• Значение R и скорость роста для Уэльса ( Cymraeg )
• Значение R и скорость роста для Шотландии
• Значение R для Северной Ирландии

Британские оценки R и темпов роста являются средними значениями для различных эпидемиологических ситуаций и должны рассматриваться как руководство к общей тенденции, а не как описание эпидемического состояния.

Учитывая все более локализованный подход к борьбе с эпидемией, особенно между странами, оценки на уровне Великобритании менее значимы, чем раньше, и могут не точно отражать текущую картину эпидемии.

Значение R и темпы роста для 4 стран и регионов NHS England являются более надежными и полезными показателями, чем показатели для всей Великобритании. В результате британские оценки значения R и темпов роста больше не будут производиться.

После обширной партнерской работы ответственность за оценку значения R и темпов роста была передана от SPI-M Агентству по безопасности здравоохранения Великобритании ( UKHSA ) .

Последние R и темпы роста для Англии

Эти оценки отражают передачу COVID-19 от 2 до 3 недель назад из-за временной задержки между заражением, развитием симптомов и необходимостью оказания медицинской помощи.

В настоящее время существует повышенная неопределенность как в национальных, так и в региональных оценках из-за изменений в политике тестирования, которые делают тенденции в потоках данных менее четкими.

Значение R между 0,8 и 1,0 означает, что в среднем каждые 10 инфицированных заражают от 8 до 10 других людей.

Темпы роста от -4% до -1% означают, что число новых инфекций может сокращаться до 4% каждый день.

Последние по регионам NHS England

Это последние оценки R и темпов роста по регионам NHS England.

Когда количество случаев, госпитализаций или смертей находится на низком уровне и/или существует высокая степень вариабельности передачи в регионе, следует соблюдать осторожность при интерпретации оценок R и темпов роста. Например, значительная изменчивость в регионе из-за локальной вспышки может означать, что одно среднее значение не точно отражает то, как инфекции меняются в этом регионе.

Оценки для R и темпов роста показаны в виде диапазона, и истинные значения, вероятно, лежат в этом диапазоне. Расчетные интервалы для R и скорости роста могут не совсем точно соответствовать друг другу из-за представления разных независимых оценок и округления в представлении.

См. временной ряд опубликованных оценок R и темпов роста ( ODS , 34,1 КБ ) для:

• Англия
• 7 регионов NHS Англии

Также включены исторические оценки Великобритании до 26 марта 2021 года. Документ временных рядов регулярно обновляется.

См. Консенсусные заявления по предыдущим оценкам эпидемии от UKHSA .

Другая ключевая статистика

Обследование ONS COVID-19 Infection Survey предоставляет информацию о:

• количество новых случаев заражения заболеванием, выявленных за указанный период времени (заболеваемость)
• доля населения с положительным результатом теста на заболевание в сообществе в любой момент времени (уровень положительных результатов или распространенность)

Другие данные о тестировании, случаях заболевания, здравоохранении, вакцинациях и смертях доступны на странице Coronavirus (COVID-19) на панели инструментов Великобритании .

О R и скорости роста

Репродуктивное число ( R ) — это среднее количество вторичных инфекций, вызванных одним инфицированным человеком.

Значение R , равное 1, означает, что в среднем каждый инфицированный человек заразит 1 другого человека, а это означает, что общее число инфекций стабильно. Если R равно 2, в среднем каждый инфицированный заражает еще 2 человек. Если R равно 0,5, то в среднем на каждых 2 инфицированных приходится только 1 новое заражение. Если R больше 1, эпидемия растет, если R меньше 1, эпидемия сокращается. Чем выше R больше 1, тем больше людей заражает 1 зараженный человек и тем быстрее развивается эпидемия.

R может меняться со временем. Например, она падает при сокращении числа контактов между людьми, что снижает передачу. R увеличивается, когда увеличивается число контактов между людьми, что приводит к увеличению передачи вируса.

Скорость роста

Темпы роста отражают, насколько быстро число инфицированных меняется день ото дня. Это приблизительное процентное изменение количества инфекций каждый день. Если темп роста больше 0 (+ положительный), то эпидемия растет. Если темп роста меньше 0 (- отрицательный), то эпидемия идет на убыль. Однако при очень высоких темпах роста эта зависимость не выполняется.

Величина темпа роста указывает на скорость изменений. Темп роста +5% указывает на то, что эпидемия растет быстрее, чем темп роста +1%. Аналогично, темп роста -4% указывает на то, что эпидемия сокращается быстрее, чем темп роста -1%. Дополнительную техническую информацию о скорости роста можно найти в журнале Plus .

Чем темпы роста отличаются от оценок R

Один только R не говорит нам, как быстро меняется эпидемия. Различные болезни с одним и тем же R могут порождать эпидемии, которые растут с очень разной скоростью. Например, 2 заболевания, оба с R = 2, могут иметь очень разную продолжительность времени, в течение которого 1 инфицированный человек может заразить 2 других людей; одна болезнь может занять годы, а другая может занять дни.

Скорость роста дает нам информацию о размере и скорости изменений, тогда как значение R дает нам информацию только о направлении изменений.

Для расчета R необходима информация о времени, прошедшем между каждым поколением заражений. Именно столько времени требуется одной группе людей в зараженной группе, чтобы заразить новую группу людей в следующей группе. Это может зависеть от нескольких различных биологических, социальных и поведенческих факторов. Скорость роста не зависит от «времени генерации», поэтому для оценки требуется меньше допущений.

Ни один показатель, ни R , ни скорость роста, не лучше другого, но каждый из них предоставляет информацию, полезную для мониторинга распространения болезни.

Оценки значения R и скорости роста регулярно обновляются. Однако они не являются единственными важными мерами борьбы с эпидемией. И то, и другое следует рассматривать вместе с другими показателями распространения болезни, такими как количество новых случаев заболевания, выявленных в течение определенного периода времени (заболеваемость), и доля населения с заболеванием в данный момент времени (распространенность). ). Если R равно 1 при 100 000 инфицированных в настоящее время, это совсем другая ситуация, чем R равно 1 при 1000 инфицированных в настоящее время. Поэтому количество людей, инфицированных коронавирусом (COVID-19) и, следовательно, способных передать вирус, очень важно.

Как оцениваются R и темпы роста

Отдельные группы моделирования используют ряд данных для оценки темпов роста и значений R , включая, помимо прочего:

• эпидемиологические данные, такие как данные тестирования, госпитализации, госпитализации в отделение интенсивной терапии и смерти — обычно требуется до 3 недель, чтобы изменения в распространении заболевания отразились в оценках из-за временной задержки между первоначальным заражением и потребностью в стационарной помощи.
• опросы о характере контактов, которые собирают информацию о поведении — они могут быть более быстрыми (с задержкой около недели), но могут быть подвержены предвзятости, поскольку они часто основаны на самооценке поведения и делают предположения о том, как собранная информация связана с распространением болезнь
• обследования домашних хозяйств, в ходе которых у отдельных лиц берутся мазки — они могут дать оценку числа инфицированных людей. Продольные исследования (когда образцы многократно берутся у одних и тех же людей) позволяют более точно оценить рост уровня инфицирования.

Различные группы моделирования используют разные источники данных для оценки этих значений с помощью математических моделей, имитирующих распространение инфекций. Некоторые могут даже использовать все эти источники информации для корректировки своих моделей, чтобы они лучше отражали реальную ситуацию. Во всех этих источниках данных присутствует неопределенность, поэтому оценки могут различаться в разных моделях, поэтому мы не полагаемся только на одну модель. Данные из нескольких моделей рассматриваются, обсуждаются, объединяются, а скорость роста и значение R затем представляются в виде диапазонов. Наиболее вероятные истинные значения находятся где-то в пределах диапазона.

Округление и различия между потоками данных, используемыми в этих отдельных выходных данных модели, которые объединены, учитывают различия между оценками R и предполагаемыми темпами роста.

По состоянию на 26 марта 2021 года подход к объединению значений R и темпов роста был нормализован, так что группы моделирования представляют временные ряды оценок, и для всех моделей используется заданная дата, а не их самые последние оценки. Это делает оценку более последовательной и надежной, практически без разницы в диапазоне.

Дополнительные сведения о том, как производятся оценки значения R и скорости роста, см .

Заявление о добровольном соблюдении Статистического кодекса подробно описывает, как UKHSA применяет Кодекс при публикации оценок значения R и темпов роста .

Кто оценивает R и темпы роста

Значение R и темпы роста оцениваются несколькими независимыми группами моделирования, базирующимися в университетах, и UKHSA . Индивидуальные оценки R и общее агрегированное значение R рассматриваются и обсуждаются в Группе обзора эпидемиологического моделирования ( EMRG ), которая находится в UKHSA .

Не все группы представляют модельные оценки для всех рассматриваемых географических районов. Например, некоторые группы могут представить национальные, но не британские оценки.

Задержка оценок

EMRG использует несколько моделей, каждая из которых использует данные из различных источников в своих оценках R и темпов роста. Эпидемиологические данные, такие как госпитализация, госпитализация в отделение интенсивной терапии и смерть, обычно занимают до 3 недель, чтобы отразить изменения в распространении болезни.

Это связано с задержкой во времени между начальной инфекцией, развитием симптомов и необходимостью стационарного лечения. В результате последние опубликованные данные отражают ситуацию 2-3 недели назад, а не сегодня. Эти оценки еще не полностью отражают какие-либо недавние изменения в передаче, например, из-за недавних изменений в политике Великобритании.

Ограничения R

R — среднее значение, которое может различаться в разных частях страны, сообществах и подгруппах населения, а также для разных вариантов вируса. Его нельзя измерить напрямую, поэтому всегда существует неопределенность относительно его точного значения. Это становится еще более серьезной проблемой при расчете R с использованием небольшого числа случаев, госпитализаций или смертей либо из-за более низкого уровня инфицирования, либо из-за небольших географических районов. Эта неопределенность может быть связана с изменчивостью исходных данных, что приводит к более широкому диапазону R и более частым изменениям в оценках.

Даже когда национальная оценка R ниже 1, в некоторых регионах оценки R могут включать диапазоны, превышающие 1, например от 0,7 до 1,1. Это не обязательно означает, что эпидемия в этом регионе усиливается, просто неопределенность означает, что ее нельзя исключать. Также возможно, что вспышка в одном конкретном месте может привести к R выше 1 для всего региона.

Британские оценки R и темпов роста являются средними значениями для различных эпидемиологических ситуаций и должны рассматриваться как руководство к общей тенденции, а не как описание эпидемического состояния. Учитывая все более локализованный подход к борьбе с эпидемией, особенно между странами, оценки на уровне Великобритании менее значимы, чем раньше, и на них легче повлиять модели, объединенные в их расчетах.

R и темпы роста для 4 стран и регионов NHS England были сочтены SPI-M более надежными и полезными показателями, чем показатели для всей Великобритании.

Ограничения темпов роста

Скорость роста является средним значением, которое может варьироваться. Когда количество случаев, госпитализаций или смертей невелико, неопределенность возрастает. Это может произойти, когда инфицирована очень небольшая часть людей или в рассматриваемом географическом районе очень мало населения. Меньшее количество случаев означает, что изменчивость исходных данных затрудняет оценку скорости роста; будет более широкий диапазон для темпов роста и частых изменений в оценках. Это произойдет как для R , так и для скорости роста. Однако для оценки скорости роста требуется меньше предположений о заболевании, чем для R.

Даже когда оценка темпов роста в Англии отрицательна (ниже 0), в некоторых регионах оценки темпов роста могут включать положительные диапазоны (выше 0), например от -4% до +1%. Это не обязательно означает, что эпидемия в этом регионе усиливается, просто неопределенность означает, что ее нельзя исключать. Также возможно, что вспышка в одном конкретном месте может привести к положительному (выше 0) темпу роста для всего региона.

Что касается значения R , оценки темпов роста на уровне Великобритании менее значимы, чем ранее, учитывая все более локализованный подход к борьбе с эпидемией, особенно между странами.

R и темпы роста для 4 стран и регионов NHS England были сочтены SPI-M более надежными и полезными показателями, чем показатели для всей Великобритании.

Оценки темпов роста для географических регионов, меньших, чем региональный уровень, менее надежны, и более целесообразно выявлять местные горячие точки, например, путем мониторинга числа случаев, госпитализаций и смертей.