План действий по внедрению ИИ в сферу правосудия определяет, как Министерство юстиции будет использовать ИИ для обеспечения более быстрого, справедливого и доступного правосудия для всех.

Искусственный интеллект (ИИ) может сделать систему правосудия в Англии и Уэльсе более быстрой, справедливой и доступной.

Аналитический документ

План действий ИИ по правосудию

План действий по внедрению ИИ в сферу правосудия определяет, как Министерство юстиции будет использовать ИИ для обеспечения более быстрого, справедливого и доступного правосудия для всех.

От:: Министерство юстиции и лорд Тимпсон, кавалер ордена Британской империи
Опубликовано: 31 июля 2025 г.

Документы

План действий ИИ по правосудию

HTML

Подробности

От сокращения количества нерассмотренных дел в судах до поддержки пострадавших и улучшения процесса реабилитации — ИИ может способствовать достижению значимых и измеримых улучшений. План действий Министерства юстиции в области ИИ для правосудия определяет, как мы будем ответственно внедрять ИИ в судах, трибуналах, тюрьмах, службах пробации и вспомогательных службах, тесно сотрудничая с судебными органами, регулирующими органами, профсоюзами и партнёрами в сфере уголовного правосудия.

План фокусируется на трех приоритетах:

Укрепление наших основ за счет лучшего управления, этики и инфраструктуры
Внедрение ИИ в систему правосудия посредством целевых, высокоэффективных вариантов использования
Инвестирование в наших сотрудников и партнеров для стимулирования инноваций и наращивания потенциала

Внедрение уже началось, и первые результаты многообещающие. По мере масштабирования мы будем учиться и адаптироваться, гарантируя, что внедрение ИИ улучшит результаты, одновременно поддерживая общественное доверие, права человека и верховенство закона.

Опубликовано 31 июля 2025 г.

WikiVisa — ВикиВиза — VikiVisa

Аналитический документ

План действий ИИ по правосудию

Опубликовано 31 июля 2025 г.

Предисловие лорда Тимпсона

Премьер-министр, лорд-канцлер и я стремимся создать более производительное и гибкое государство — такое, в котором ИИ и технологии будут способствовать более качественному, быстрому и эффективному предоставлению государственных услуг.

Вот почему я рад представить План действий по использованию ИИ в сфере правосудия — первый в своем роде документ, в котором описывается, как мы будем использовать возможности ИИ для преобразования опыта общественности, делая ее взаимодействие с системой правосудия более простым, быстрым и отвечающим ее потребностям.

Этот план сосредоточен на трёх приоритетах: укреплении наших основ, внедрении ИИ в систему правосудия и инвестировании в людей, которые будут осуществлять эту трансформацию. Он соответствует видению премьер-министра по развитию цифровых технологий и ИИ в государственных органах и поддерживает приоритет нашего ведомства по обеспечению быстрого доступа к правосудию.

С момента прихода в Министерство юстиции (Минюст) в июле 2024 года я увидел реальные возможности использования ИИ для улучшения трудовой жизни наших сотрудников и коллег, работающих на передовой, а также наглядные доказательства того, что он уже приносит пользу.

Я горжусь тем, что представляю департамент, который кардинально переосмысливает использование технологий для улучшения результатов для общества и содействия более широкому экономическому росту.

Я продолжу отстаивать наше стремление сделать Министерство юстиции лидером в области ответственного и эффективного внедрения искусственного интеллекта в государственном секторе.

Этот план знаменует собой первый важный шаг на пути к достижению этой цели.

Джеймс Тимпсон,
министр тюрем, пробации и сокращения рецидивов,
ведущий министр юстиции (Минюст), министр по вопросам искусственного интеллекта

Управляющее резюме

Искусственный интеллект (ИИ) способен преобразовать нашу систему правосудия в Англии и Уэльсе и реализовать приоритеты наших министерств. ИИ демонстрирует огромный потенциал для обеспечения более быстрого, справедливого и доступного правосудия для всех, сокращая количество нерассмотренных дел в судах, увеличивая вместимость тюрем и улучшая результаты реабилитации, а также качество услуг для жертв. Однако этой возможностью необходимо воспользоваться ответственно, гарантируя, что общественное доверие, права человека и верховенство закона останутся в центре внимания, а риски, связанные с ИИ, будут тщательно контролироваться.

В настоящем Плане действий по внедрению ИИ в сфере юстиции излагается подход Министерства юстиции к ответственному и соразмерному внедрению ИИ в судах, трибуналах, тюрьмах, службах пробации и вспомогательных службах (далее именуемых системой правосудия). План был разработан в консультации с независимыми органами судебной власти и регулирующими органами в сфере юридических услуг, и мы будем внедрять его в сотрудничестве с нашими партнерами в сфере правосудия, такими как Министерство внутренних дел, Королевская прокурорская служба и наши профсоюзы. Он дополняет более широкие усилия правительства по безопасной модернизации государственных услуг и опирается на глобальный потенциал Великобритании в области юридических услуг, анализа данных и инноваций в области ИИ.

Мы сосредоточимся на трех стратегических приоритетах:

1. Укрепляйте наши основы

Мы улучшим лидерство в сфере ИИ, управление, этику, данные, цифровую инфраструктуру и коммерческие структуры. Специализированное подразделение по ИИ в сфере правосудия, возглавляемое нашим директором по ИИ, будет координировать реализацию Плана, получая критически важный вклад от наших команд по науке о данных, цифровизации и трансформации. Межведомственная руководящая группа по ИИ обеспечивает надзор и реализовывает структуру этики в области ИИ и данных, а план коммуникаций будет способствовать прозрачности и вовлеченности.

2. Внедрение ИИ в систему правосудия

Мы будем предоставлять более эффективные услуги, как в сфере взаимодействия с гражданами, так и в сфере операционной деятельности и поддержки. Применяя подход «Сканирование, пилотный проект, масштабирование», мы будем ориентироваться на высокоэффективные сценарии использования. К ним относятся:

Сокращение административной нагрузки с помощью безопасных инструментов повышения производительности на основе ИИ, включая поиск, обработку речи и документов (например, инструменты транскрипции, которые позволяют сотрудникам службы пробации сосредоточиться на более ценной работе).
Увеличение вместимости за счет лучшего планирования (например, вместимости тюрем).
Улучшение доступа к правосудию с помощью помощников, работающих с гражданами (например, улучшение рассмотрения дел и предоставления услуг в наших колл-центрах).
Обеспечение персонализированного образования и реабилитации (например, специализированное обучение для наших сотрудников и правонарушителей).
Поддержка принятия более обоснованных решений с помощью моделей прогнозирования и оценки рисков (например, прогнозирование риска насилия в местах содержания под стражей).

3. Инвестируйте в наших сотрудников и партнеров

Мы будем инвестировать в развитие талантов, обучение и проактивное планирование рабочей силы, чтобы ускорить внедрение ИИ и преобразовать нашу работу. Мы также будем укреплять партнёрские отношения с поставщиками юридических услуг и регулирующими органами для поддержки правовых инноваций на основе ИИ, а также с нашими партнёрами в сфере уголовного правосудия для коллективного противодействия преступности, связанной с ИИ.

Мы готовы к реализации. Внедрение ИИ уже началось, и первые результаты обнадеживают. Первоначальное финансирование обеспечено, и ожидается дополнительная поддержка по мере демонстрации результатов. По мере развития технологий ИИ мы будем совершенствовать наш подход и план, основываясь на реальных результатах, оценке и отзывах сотрудников, профсоюзов, партнёров и общественности. Мы стремимся действовать смело, быстро учиться и гарантировать, что внедрение ИИ принесёт реальные улучшения. В совокупности эти приоритеты обеспечат внедрение ИИ в наши услуги и программы трансформации, поддерживая их правильными основами и стимулируя продуктивную и гибкую рабочую силу.

Описание изображения: на изображении кратко изложен План действий в области ИИ для правосудия, в котором излагаются цель, преимущества, три стратегических приоритета, сквозные принципы и основные продукты ИИ.

Возможность

ИИ открывает огромные перспективы для решения давних проблем в системе правосудия. Несмотря на то, что система правосудия Англии и Уэльса является краеугольным камнем демократии, она сталкивается с растущим давлением из-за ограниченного доступа к юридическим услугам, высокой нагрузки судов и сохраняющихся проблем в наших тюрьмах. Способность ИИ обучаться на основе данных, справляться со сложными задачами, легко масштабироваться и общаться естественным образом открывает беспрецедентные возможности для повышения качества человеческого суждения и решения этих глубоко укоренившихся проблем. Благодаря продуманной интеграции решений на основе ИИ у нас есть потенциал:

Освободите рабочее время специалистов, автоматизировав рутинные задачи и документооборот, что позволит сотрудникам сосредоточиться на значимых взаимодействиях и отправлять правосудие с большим сочувствием и заботой.
Увеличьте пропускную способность системы за счет более разумного планирования людей, помещений и ресурсов для поддержки планирования вместимости тюрем и сокращения задержек в рассмотрении дел в судах.
Обеспечить более персонализированную и превентивную систему правосудия путем поддержки индивидуальных планов реабилитации или персонализации услуг для жертв.
Обеспечить более справедливые правовые пути с помощью ориентированных на граждан инструментов искусственного интеллекта, которые помогают людям ориентироваться в юридических процессах, разрешать споры без обращения в суд или трибунал или требовать компенсацию за причиненный преступным путем ущерб.
Улучшайте процесс принятия решений с помощью современных прогностических инструментов для оценки рисков, определения приоритетности дел и оперативного планирования в целях защиты населения.
Поддерживайте экономический рост, поддерживая ведущие в мире юридические и юридические технологии отрасли Великобритании, а также создавая высокооплачиваемые рабочие места, готовые к будущему.
Повысить устойчивость системы, помогая органам юстиции, регулирующим органам и более широкому кругу заинтересованных сторон реагировать на возникающие угрозы, такие как преступность с использованием искусственного интеллекта.

Мы представляем себе систему правосудия, которая персонализирует взаимодействие с гражданами, позволяет людям принимать своевременные и обоснованные решения для каждого отдельного человека, оптимизирует операции для соответствия спросу и поддерживает сотрудников, занятых важной работой. Для этого необходимы строгие принципы и проактивное управление рисками в отношении этики, качества данных и моделей, безопасности, конфиденциальности, контроля за поставщиками и непредвиденных эксплуатационных последствий. Однако при правильном применении ИИ обладает преобразующим потенциалом для сектора.

Министерство юстиции (Минюст) особенно хорошо подготовлено к руководству этой трансформацией, поскольку уже имеются многообещающие предпосылки для успеха:

Расширение возможностей обработки данных: наши команды по работе с данными добились значительного прогресса, представив инструменты с открытым исходным кодом, такие как Splink, и запустив такие программы, как BOLD и Data First, которые связывают данные из разных органов власти для предоставления более полной картины индивидуальных поездок и более обширных источников для использования ИИ.
Процветающий сектор юридических услуг: Великобритания является домом для крупнейшего в Европе рынка юридических услуг, на который приходится 44% европейских стартапов LawTech и вклад которого в экономику составляет 37 миллиардов фунтов стерлингов. Это позволяет нам позиционировать себя как лидера в области юридических инноваций на основе искусственного интеллекта.
Прогрессивная правовая база: Комитет по правилам онлайн-процедур (OPRC), Министерство юстиции и судебные органы работают над улучшением доступа к правосудию для всех, используя возможности современных цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, в сфере предварительного расследования в гражданских, семейных и трибунальных юрисдикциях.
Доступ к ведущим мировым экспертам в области искусственного интеллекта: в Великобритании действуют организации мирового уровня в области искусственного интеллекта, включая Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Scale AI и Meta AI, при поддержке растущей экосистемы компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта и юридических технологий. Это позволяет Министерству юстиции сотрудничать с ведущими экспертами и ресурсами для стимулирования роста отрасли.

Наш план действий ИИ для правосудия

Чтобы полностью реализовать потенциал ИИ, этот план структурирован вокруг трех стратегических приоритетов, которые мы намерены реализовать в течение трех лет при условии наличия финансирования:

Укрепим наши основы: мы укрепим лидерство, управление и этику в сфере ИИ, инфраструктуру данных и цифровых технологий, а также закупки для поддержки внедрения ИИ и проактивного управления рисками.
Внедрение ИИ в систему правосудия: мы будем применять ИИ для достижения наших приоритетных результатов: защиты общественности, сокращения рецидивов, обеспечения быстрого доступа к правосудию и предоставления эффективных вспомогательных функций с помощью четкого подхода «Сканирование, пилотное внедрение, масштабирование».
Инвестируйте в наших сотрудников и партнёров: мы будем инвестировать в развитие талантов, обучение и планирование рабочей силы, чтобы ускорить внедрение ИИ и преобразовать нашу работу. Мы также планируем укреплять наши партнёрства для поддержки правовых инноваций на основе ИИ, экономического роста и коллективного противодействия преступности, связанной с ИИ.

В рамках этих приоритетов мы будем руководствоваться сквозными принципами:

Безопасность и справедливость превыше всего: ИИ в сфере правосудия должен действовать в рамках закона, защищать права личности и поддерживать общественное доверие. Это требует тщательного тестирования, чёткой ответственности и тщательного надзора, особенно когда решения затрагивают свободу, безопасность или права личности.
Защита независимости: ИИ должен поддерживать, а не подменять человеческое суждение. Мы сохраним независимость судей, прокуроров и надзорных органов, гарантируя, что ИИ будет действовать в рамках закона и укреплять общественное доверие.
Начните с людей, которые пользуются системой: мы будем разрабатывать инструменты ИИ с учётом потребностей пользователей, например, жертв, правонарушителей, сотрудников, судей и граждан. Это подразумевает решение реальных проблем, совместную разработку решений с пользователями и локализацию сервисов для отражения различных реалий правосудия.
Создайте или купите один раз, используйте многократно: создавайте общие решения, которые можно использовать во всей системе, где это возможно, сокращая затраты и дублирование усилий.

Этот План действий основан на превосходной работе, проделанной правительственными командами и партнёрами за последние годы. Он дополняет и согласуется с:

План действий по возможностям использования ИИ и ответ правительства на него , в котором изложена дорожная карта по продвижению инноваций и обеспечению безопасности для ИИ во всем правительстве.
Руководство по использованию ИИ (ранее — «Рамки генеративного ИИ для государственного управления») и существующие руководящие принципы по безопасному и ответственному использованию ИИ в государственном секторе.
Обзор состояния цифрового правительства и План развития цифрового правительства , в которых признаются технологические и культурные основы, необходимые для модернизации государственных услуг.
Сотрудничество под руководством Инкубатора искусственного интеллекта, 10DS (Number 10 Data Science), GDS, Института безопасности ИИ, Sovereign AI Unit и других специализированных групп, изучающих применение ИИ для общественного блага.

Важно определить, что мы подразумеваем под ИИ, чтобы обеспечить единое понимание его роли. В настоящем Плане действий термин «ИИ» используется как общий термин для обозначения инструментов, включая машинное обучение, широкоязыковые модели и новые агентные возможности; инструментов, которые позволяют машинам обрабатывать данные, делать выводы, учиться и предоставлять рекомендации, для чего традиционно требуется человеческий интеллект.

1. Укрепляйте наши основы

Чтобы преобразовать наши услуги и стать лучшим государственным партнером в области инноваций на основе ИИ, нам необходимо заложить прочный фундамент. Это требует стратегического внимания к лидерству, управлению, этике, данным и цифровой инфраструктуре, а также закупкам. В частности, мы:

1.1 Укрепить лидерство в области ИИ и создать специализированное подразделение по вопросам правосудия в области ИИ

Мы назначили директора по ИИ для обеспечения стратегического руководства и ускорения ответственного внедрения ИИ в системе правосудия. Обладая обширным опытом как в разработке ИИ в частном секторе, так и в государственных инновациях, директор по ИИ поможет привлечь лучших специалистов, сформировать высокоэффективные междисциплинарные команды и обеспечить этичное, эффективное и ответственное использование ИИ.

Для поддержки этой инициативы мы создали Отдел ИИ в сфере правосудия – междисциплинарную группу, состоящую из экспертов в области ИИ, этики, политики, проектирования, операционной деятельности и управления изменениями. Она будет координировать реализацию Плана, опираясь на критически важный вклад наших команд по анализу данных, цифровизации и трансформации. Мы будем безопасно и совместно внедрять решения на основе ИИ во всех наших департаментах и агентствах, обеспечивая максимальную реализацию потенциала ИИ, сохраняя при этом общественное доверие и прозрачность.

В рамках нашего подхода к лидерству в области ИИ мы тесно сотрудничаем с независимыми судебными органами, которые опубликовали собственное руководство по ИИ. Служба судов и трибуналов Её Величества (HMCTS) и Судебное управление являются ключевыми партнёрами в этом сотрудничестве, обеспечивая отражение потребностей и ценностей судебной системы в ответственном применении ИИ. Мы также тесно сотрудничаем с Комитетом по правилам онлайн-процедур (OPRC), чтобы гарантировать согласованность, ориентацию на пользователя и юридическую надёжность цифровых судебных услуг на базе ИИ.

В более широком смысле мы будем активно бороться с преступностью, совершаемой с использованием искусственного интеллекта, сотрудничая в рамках сектора правосудия посредством совместных исследований и рабочих групп, сосредоточенных на возникающих угрозах.

1.2 Внедрить надежное управление для контроля и отслеживания прогресса в области ИИ

Надёжное управление необходимо для обеспечения безопасности, прозрачности, законности решений на основе ИИ и их соответствия нашим этическим обязательствам и стратегическим приоритетам. Мы создали Руководящую группу по ИИ, которая объединяет руководителей высшего звена Министерства юстиции, включая специалистов по политике, данным, цифровым технологиям, безопасности, кадрам, юридическим вопросам, Службе тюрем и пробации Её Величества (HMPPS), HMCTS, рискам и коммуникациям, для надзора за инициативами в области ИИ и управления рисками.

Руководящая группа устанавливает сквозные этические, операционные стандарты и стандарты безопасности; управляет ведомственным реестром рисков ИИ; и обеспечивает регулярную площадку для анализа прогресса и решения проблем. Она тесно сотрудничает с внутренними и межправительственными органами, включая Совет по информационной безопасности и рискам Министерства юстиции, Исполнительный комитет и Комитет по безопасности ИИ при правительстве, для обеспечения безопасного и эффективного использования ИИ во всей системе правосудия.

Кроме того, HMCTS разработала специализированные процессы управления и обеспечения гарантий, гарантирующие надлежащее, безопасное и контролируемое использование ИИ в судах и трибуналах, а также независимость судебной системы. Это включает в себя концепцию ответственного использования ИИ с четкими принципами предотвращения несправедливой предвзятости, защиты законных прав и поддержки справедливых результатов, обеспечивая при этом прозрачность и подотчетность в использовании ИИ.

Учитывая стремительный темп инноваций, наш подход к управлению останется гибким. Мы будем постоянно обновлять руководства, политики и протоколы управления рисками в соответствии с новыми технологиями, законодательными требованиями и ожиданиями общественности. Соблюдение требований будет контролироваться посредством существующих процессов управления цифровыми технологиями и данными, а также рекомендациями DSIT по обеспечению безопасности ИИ, включая готовящуюся к выпуску Концепцию управления ИИ от Управления искусственного интеллекта.

1.3 Сделать прозрачность краеугольным камнем нашего подхода к ИИ

Прозрачность использования ИИ имеет основополагающее значение для завоевания общественного доверия и обеспечения ответственного использования ИИ. Мы разработаем специальный План коммуникаций в области ИИ для активного взаимодействия с сотрудниками, партнёрами и общественностью, предоставляя чёткую и доступную информацию о наших инициативах, приоритетах и результатах в области ИИ.

Наш новый онлайн-центр ai.justice.gov.uk станет центральной точкой взаимодействия, регулярно публикуя обновления о наших исследованиях, пилотных проектах и масштабировании. При необходимости мы будем предоставлять открытый исходный код наших инструментов и решений для содействия повторному использованию и совместной работе.

Мы выполним требования правительства к прозрачности, публикуя соответствующие примеры использования через Центр стандарта алгоритмической прозрачности (ATRS) , обеспечивая общественный контроль, поддерживая подотчетность и поощряя ответственные инновации во всех секторах.

1.4 Масштабируйте структуру этики ИИ и данных для ответственного создания и закупок

Чтобы обеспечить безопасную, справедливую и ответственную разработку и внедрение ИИ, мы ставим этику в основу нашего подхода. В сотрудничестве с Институтом Алана Тьюринга мы разработали общедоступную рамочную программу этики в области ИИ и науки о данных . Это практический инструментарий, который поможет разработчикам, политикам и лицам, принимающим решения, от начала и до конца.

Рамочная программа SAFE-D основана на пяти основных принципах: устойчивости, подотчётности, справедливости, объяснимости и ответственности за данные. Эти принципы лежат в основе нашего более широкого подхода к внедрению ИИ, и теперь мы будем расширять использование Рамочной программы, обеспечивая её последовательное применение всеми внутренними командами, работающими с ИИ.

Учитывая конфиденциальный характер данных, связанных с правосудием, мы уделяем первостепенное внимание конфиденциальности и безопасности, сотрудничая с нашими специалистами по защите данных и кибербезопасности на протяжении всего жизненного цикла наших продуктов. Мы продолжим соблюдать и превосходить законодательные и нормативные стандарты, включая соблюдение GDPR Великобритании и государственных требований безопасности, регулярные аудиты конфиденциальности, надежные средства контроля доступа и обучение персонала.

Внешние поставщики ИИ должны будут соответствовать нашим высоким стандартам. Мы ожидаем предоставления соответствующего доступа к моделям и сервисам для обеспечения ответственного подхода на протяжении всей нашей цепочки поставок. Борьба с алгоритмической предвзятостью — ключевой элемент этого обязательства. Предвзятость может быть вызвана входными данными, конструкцией модели или непреднамеренным использованием. Мы будем отслеживать результаты, применять методы устранения предвзятости и использовать репрезентативные наборы данных, чтобы гарантировать, что ИИ дополняет, а не заменяет человеческое суждение.

1.5 Улучшение данных как предпосылка для вариантов использования ИИ

Высококачественные, объединённые данные крайне важны для того, чтобы искусственный интеллект обеспечивал эффективность работы всей системы правосудия. В настоящее время разрозненные и противоречивые данные, хранящиеся в различных ведомствах, ограничивают нашу способность персонализировать услуги, управлять рисками и принимать своевременные решения. Ручные процессы и разрозненные системы также могут влиять на взаимодействие с жертвами и эффективность работы на передовой.

Чтобы решить эту проблему, мы планируем ряд целевых инициатив в области данных, направленных на улучшение качества, управления, совместимости и инфраструктуры. Они включают в себя:

Связывание данных о правонарушителях между системами посредством наших программ BOLD и Data First для улучшения общественной безопасности, реабилитации, правосудия для несовершеннолетних, профилактики и услуг для жертв.
Продолжение работы с Министерством внутренних дел и Королевской прокурорской службой для поддержки бесперебойного потока информации в системе уголовного правосудия и реализации миссии «Безопасные улицы» в рамках Программы улучшения данных CJS.
Укрепление основ данных путем совершенствования управления, разработки и аналитики в учреждениях Министерства юстиции. Это обеспечит более глубокое понимание, более быстрое принятие решений и единые стандарты во всех сферах правосудия.
Определение стандартов данных совместно с Комитетом по правилам онлайн-процедур (OPRC) для обеспечения взаимодействия между поставщиками услуг по разрешению споров и HMCTS, поддержки инноваций и более быстрого разрешения дел.

В долгосрочной перспективе эта работа закладывает основу для трансформации на основе ИИ. В сфере уголовного правосудия единая, безопасная идентификация каждого человека позволит ИИ генерировать динамические оценки риска, создавать персонализированные планы реабилитации и рекомендовать индивидуальную поддержку с учетом состояния здоровья, образования или опыта работы.

В гражданских и семейных судах и трибуналах последовательные, точные и общедоступные данные в конечном итоге позволят ИИ проводить сортировку, консультировать и подталкивать стороны к использованию инструментов разрешения споров и справедливого урегулирования, где это целесообразно. Это может значительно ускорить разрешение правовых проблем и предотвратить их эскалацию. Внедрение ИИ в процесс гражданского судопроизводства расширяет доступ к правосудию, предоставляя проверенные экспертные консультации и информацию о сортировке по запросу, при этом сохраняя право на вынесение окончательного решения судьей-человеком.

Пример из практики: использование машинного обучения для создания единой личности преступника

Наличие единого, единого идентификатора для каждого правонарушителя критически важно для принятия более обоснованных решений на протяжении всего процесса правосудия. Разрозненность и противоречивость данных в различных службах затрудняют отслеживание перемещения человека.

Мы создаём систему, работающую в режиме реального времени и связывающую данные о правонарушителях между различными ведомствами для обеспечения единого и согласованного представления. Это решает давние проблемы дублирования и отсутствия данных, которые могут поставить под угрозу вынесение приговоров и реабилитацию.

Система использует Splink — программное обеспечение с открытым исходным кодом для связывания данных, разработанное специалистами Министерства юстиции. Оно использует объяснимое машинное обучение для дедупликации записей и обеспечения точности. Единое представление данных снизит административную нагрузку, будет способствовать более эффективному принятию решений и позволит использовать более совершенные инструменты искусственного интеллекта для повышения общественной безопасности и эффективности реабилитации.

1.6 Решить проблемы инфраструктуры для обеспечения готовности к внедрению ИИ

Надёжная цифровая инфраструктура критически важна для эффективного внедрения ИИ в системе правосудия. Несмотря на прогресс, включая улучшение Wi-Fi-подключения в судах и тюрьмах, модернизацию ИТ-систем и расширение возможностей облачных технологий, сохраняются значительные инфраструктурные пробелы. Без их устранения решения на основе ИИ не смогут полностью раскрыть свой потенциал.

Мы будем развивать прогресс, достигнутый в рамках таких программ, как реформа HMCTS и инициативы HMPPS Digital, для укрепления связи, безопасности и вычислительных возможностей по всему штату. Базовая инфраструктура должна соответствовать передовым практикам в области кибербезопасности. Решая эти фундаментальные задачи, мы обеспечим, чтобы ИИ стал не просто изолированным решением, не прошедшим стадию пилотного этапа, а ключевым фактором повышения эффективности и улучшения результатов работы судов, тюрем и служб пробации.

Примером этого является замена устаревшей системы, используемой сотрудниками службы пробации для оценки рисков, потребностей и сильных сторон лиц. Новый инструмент оценки рисков, потребностей и сильных сторон (ARNS) значительно повысит качество и согласованность управления правонарушителями, а также создаст цифровую инфраструктуру, необходимую для поддержки будущих услуг на основе искусственного интеллекта.

1.7 Устранить финансовые и коммерческие барьеры при приобретении возможностей ИИ

Согласно «Проекту современного цифрового правительства» , существует очевидная потребность в устойчивых моделях финансирования, обеспечивающих покрытие эксплуатационных расходов на цифровые услуги в течение нескольких лет. ИИ — это не разовая инвестиция. Модели необходимо отслеживать, переобучать и совершенствовать с течением времени. Следовательно, долгосрочное и стабильное финансирование ИИ и цифровой трансформации критически важно для реализации преимуществ новых технологий.

Поэтому внедрение ИИ должно подкрепляться четкой многолетней моделью финансирования, которая обеспечит пилотным проектам переход к масштабируемым решениям. Мы будем тесно сотрудничать с Министерством финансов Великобритании и Департаментом информационных технологий и информационных технологий (DSIT) для изучения новых механизмов финансирования, включая инвестиции в рамках межведомственных программ цифровой трансформации. Без такого динамичного подхода к финансированию ИИ рискует превратиться в неиспользуемый инструмент, который не выйдет за рамки пилотного этапа, а не стать ключевым фактором реформы системы правосудия.

В соответствии с правительственным Планом развития возможностей в сфере ИИ мы также сосредоточимся на разумных закупках в экосистеме ИИ. Инновационные компании и стартапы в области ИИ могут по-прежнему сталкиваться с трудностями при сотрудничестве с государственными органами, например, если они не включены в устоявшиеся системы закупок. Мы будем тесно сотрудничать с Министерством юстиции, Департаментом торговли и промышленности, торговли и промышленности (DSIT) и Казначейством Её Величества для изучения гибких моделей закупок, раннего привлечения поставщиков и расширения целевого финансирования инноваций.

Для ИИ мы будем использовать коммерческую модель «тестирование и обучение». Вместо того, чтобы вкладывать всё финансирование сразу, мы планируем:

Проводите короткие пилотные испытания внутренних и внешних решений для подтверждения их ценности (включая партнерские отношения с поставщиками ИИ и малыми и средними предприятиями), чтобы мы могли быстро проверить эффективность в реальных условиях.
Оценивайте результаты, используя понятные и измеримые показатели (например, точность, удовлетворенность пользователей, соотношение затрат и выгод, экономия времени).
Масштабируйтесь или меняйте стратегию на основе фактических данных, продлевая контракты только в том случае, если решения продемонстрируют ощутимую ценность.

Это также подразумевает оптимизацию циклов закупок, внедрение проактивного взаимодействия с поставщиками и обеспечение соответствия коммерческих схем уникальным потребностям ИИ. Мы стремимся согласовать закупки ИИ с более широкой коммерческой стратегией Министерства юстиции, устранить ненужные барьеры и максимально эффективно использовать вложенные средства.

Пример из практики: мероприятия Reverse Pitch для поиска инновационных малых и средних предприятий в Великобритании ^{[сноска 1]}

Для решения ключевых проблем системы правосудия Министерство юстиции и Департамент труда и занятости провели мероприятие «Обратная презентация» в стиле «Логова драконов», на котором представители малого и среднего бизнеса представили идеи для решения проблем, с которыми сталкиваются государственные органы. В течение трёх дней в Лидсе, Лондоне и Манчестере 34 компании, 203 заинтересованные стороны и 57 экспертов в соответствующих областях объединили усилия для совместной разработки решений. Одна из центральных задач, «Сокращение кривой обучения», была направлена на оптимизацию обучения оперативного персонала тюрем и служб пробации путём достижения баланса между требованиями, предъявляемыми к сотрудникам на рабочем месте, и эффективным развитием навыков.

После презентаций компания Taught by Humans, британская компания, получила трёхмесячный контракт на разработку и пилотирование интерактивной цифровой обучающей платформы на базе искусственного интеллекта. Это сотрудничество наглядно демонстрирует, как гибкие модели закупок могут открывать инновационные решения для малых и средних предприятий, которые в противном случае столкнулись бы с трудностями при получении государственных контрактов.

В более широком смысле, государство — не просто потребитель ИИ, оно формирует рынок. Финансируя, закупая и сотрудничая, мы можем влиять на разработку решений на основе ИИ, которые соответствуют общественным ценностям, безопасности и социальному воздействию.

2. Внедрение ИИ в систему правосудия

ИИ обладает потенциалом для предоставления значительно более быстрых, справедливых и эффективных услуг, как для граждан, так и для операционных и вспомогательных функций. Это достигается за счёт освобождения времени, повышения производительности, обеспечения более персонализированного вмешательства, облегчения доступа к правосудию и улучшения процесса принятия стратегических и оперативных решений. Что особенно важно, ИИ также может улучшить поддержку жертв и пользователей таких агентств, как Управление по компенсации ущерба, причинённого преступлениями (CICA) и Управление общественной безопасности (OPG).

В частности, искусственный интеллект будет играть важную роль в проведении реформ после Независимого обзора системы вынесения приговоров. Рассмотрение роли новых технологий, включая искусственный интеллект, также входит в круг ведения Независимого обзора деятельности уголовных судов.

Однако это требует стратегического, поэтапного подхода к постепенному наращиванию доверия и возможностей. В соответствии с Планом действий по развитию возможностей ИИ мы внедрим четкую методологию «Сканирование, пилотный проект, масштабирование» для ответственного внедрения ИИ:

Постоянно сканируйте рынок, чтобы выявлять перспективные технологии ИИ и определять приоритетные области, где они могут принести наибольшую пользу.
Пилотные проекты целевых ИИ-решений для тщательной проверки их практичности, эффективности, этических аспектов и соответствия потребностям пользователей. Мы также проанализируем их доступность и соотношение цены и качества и при необходимости остановим разработку.
Масштабируйте проверенные решения, которые действительно важны для обеспечения преимуществ для всей системы.

Чтобы внедрить использование ИИ, мы рассматриваем решения на основе ИИ как часть всех наших основных программ трансформации и разрабатываем набор основных продуктов на основе ИИ, которые решают общие сквозные задачи в сфере правосудия. К ним относятся продукты ИИ для повышения производительности общего назначения, поиска и управления знаниями, обработки речи и аудио, анализа изображений и визуального анализа, агентских функций, обучения, редактирования и кодирования. ИИ изменит то, как мы создаём цифровые продукты, и мы намерены придерживаться подхода «создай или купи один раз и используй много раз» применительно к этим продуктам, где это уместно. На практике это означает, что мы будем искать решения, обеспечивать совместимость и не изобретать велосипед без необходимости.

Для внедрения ИИ в систему правосудия мы планируем:

2.1 Масштабируйте инструменты повышения производительности ИИ по всей системе, чтобы освободить время

Инструменты повышения производительности на базе искусственного интеллекта способны преобразовать повседневную работу более 90 000 сотрудников системы правосудия, от сотрудников службы пробации и тюремного персонала до отделов политики, кадровых служб и судебных операций. Эти инструменты могут значительно сократить время, затрачиваемое на рутинные ручные задачи, такие как составление документов, поиск, ведение записей, редактирование и заполнение форм, освобождая сотрудников для более важной работы, требующей эмпатии, опыта и рассудительности.

В ходе масштабных пилотных проектов и пользовательского тестирования мы выявили набор распространённых высокоэффективных решений, которые могут обеспечить значительную экономию времени и окупаемость инвестиций. Они делятся на четыре категории: чат, поиск, речь, автоматизация и кодирование.

2.1.1 Предоставьте каждому сотруднику надежного помощника на основе искусственного интеллекта

Чат-помощники на основе искусственного интеллекта общего назначения, такие как Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise и альтернативные решения, разработанные правительством, могут оказывать поддержку сотрудникам в решении широкого спектра повседневных задач: от составления электронных писем и составления резюме документов до управления входящими сообщениями, редактирования информации и создания отчетов.

После успешных пилотных проектов в сфере управления персоналом, политики, коммуникаций, испытательного срока и вспомогательных функций HMCTS мы отметили значительную экономию времени и улучшение пользовательского опыта для наших сотрудников, особенно для сотрудников с нейроразнообразными заболеваниями, потребностями в доступности или низким уровнем уверенности в цифровых технологиях.

Мы запускаем кампанию «ИИ для всех», которая позволит каждому сотруднику Министерства юстиции к декабрю 2025 года получить надежных помощников на базе искусственного интеллекта корпоративного уровня, а также персонализированное обучение и поддержку (подробнее см. в стратегическом приоритете 3). Эти инструменты позволят сотрудникам работать эффективнее, эффективнее взаимодействовать друг с другом и уделять больше времени задачам, ориентированным на человека.

Судебная система также стремится тщательно изучать возможности, предоставляемые ИИ, сохраняя при этом целостность системы отправления правосудия и поддерживая общественное доверие. Например, инструменты повышения производительности на базе ИИ могут помочь судебным должностным лицам оптимизировать задачи, включая обобщение информации, установление хронологии и упрощение составления документов с учетом возраста. После успешного использования судебного Copilot для решения повседневных административных задач, Microsoft 365 Copilot внедряется для судей, занимающих руководящие должности.

Пример: Внедрение безопасных и надежных помощников на основе искусственного интеллекта для персонала ^{[сноска 1]}

Министерство юстиции является лидером государственного сектора по внедрению безопасных и надёжных помощников на основе искусственного интеллекта. Теперь каждый сотрудник имеет доступ к защищённой версии Copilot Chat, разработанной Министерством юстиции, с инструментами, которые помогают выполнять такие задачи, как составление черновиков, составление резюме и анализ. Мы также внедряем премиум-версии Copilot и являемся первым департаментом, опробовавшим ChatGPT Enterprise. Этот шаг уже помогает сотрудникам экономить в среднем около 30 минут в день, освобождая время для более важной работы. Отзывы о качестве также были весьма положительными, включая:

«У меня СДВГ, поэтому длинные отчёты могут быть утомительными. Краткие выводы — просто спасение. Обожаю!»
«То, на что раньше у меня уходило полдня, теперь занимает 20 минут. Я выкраивал часы каждую неделю, просто получая помощь с первым черновиком, структурой или даже просто обдумывая проблему».
«У нас ежедневные межкомандные совещания, и планирование графика раньше занимало часы. Я установил правила, учел занятость команды, и за считанные минуты получился план на целый месяц. Даже с обоснованием каждого решения».
«Эти инструменты искусственного интеллекта вернули мне свободу мысли. Я завершаю день с большей энергией и меньшим количеством мыслей в голове».

Мы планируем полностью внедрить надежных и безопасных помощников на основе искусственного интеллекта ко второй половине 2025 года. В ведомстве с самым большим штатом сотрудников в правительстве это имеет ключевое значение для создания более эффективных вспомогательных услуг, чтобы больше ресурсов можно было направить на наши перегруженные службы первой линии.

2.1.2 Ускорение анализа с помощью поиска и извлечения знаний на основе ИИ

Сотрудники системы правосудия часто оперируют большими объёмами неструктурированной информации, включая оперативные процедуры, нормативные документы, материалы дел или судебные прецеденты, но традиционные инструменты поиска не всегда способны найти наиболее релевантную информацию. Семантический или гибридный поиск на базе искусственного интеллекта распознаёт значение, контекст и языковые вариации, помогая пользователям быстро находить необходимую им информацию.

В отличие от стандартного поиска по ключевым словам, семантический поиск учитывает контекст, значение и взаимосвязи между понятиями. Например, сотрудники пенитенциарных учреждений могут быстро просматривать записи о правонарушителях, чтобы выявить индикаторы риска или возможности реабилитации, а социальные работники могут быстро находить необходимые рекомендации или доказательства, экономя драгоценное время и улучшая процесс принятия решений.

В конечном итоге это сократит время, затрачиваемое на ручной поиск в длинных документах, поэтому сотрудники смогут уделять больше времени принятию обоснованных решений и предоставлению более качественной поддержки тем, кому они служат.

По мере того, как позволят ресурсы, мы будем масштабировать эти инструменты на все службы правосудия, чтобы сократить неэффективность, ускорить принятие решений и улучшить предоставление услуг на передовой.

Пример из практики: более разумный поиск сотрудников службы пробации

Быстрый поиск нужной информации критически важен в работе службы пробации, однако традиционный поиск по ключевым словам часто оказывается неэффективным. Сотрудники тратили время на эксперименты с разными ключевыми словами, чтобы найти детали дела, что приводило к раздражающим «поисковым лавинам».

Чтобы решить эту проблему, отдел данных Министерства юстиции США (MOJ Data Science) внедрил семантический поиск в цифровую систему пробации (запущенную в июне 2025 года) на основе большой языковой модели (LLM). Этот инструмент на базе искусственного интеллекта понимает контекст, значение и вариации языка, например, распознаёт синонимы, орфографические ошибки, аббревиатуры и акронимы. В результате сотрудники получают более релевантные результаты уже с первого поиска, что сокращает время поиска и повышает эффективность принятия решений.

Это усовершенствование на базе искусственного интеллекта сокращает время поиска, улучшает процесс принятия решений и позволяет сотрудникам службы пробации уделять больше времени реабилитации правонарушителей, управлению рисками и безопасности общества.

Пример из практики: более быстрый доступ к знаниям для сотрудников судов и трибуналов

В загруженной судебной среде быстрый и удобный поиск нужной информации критически важен для обеспечения эффективности и соответствия требованиям. Однако сотрудники, работающие на передовой, имеют доступ к сотням рабочих процедур и руководств, а это означает, что поиск нужной информации может занять десятки минут, и в конечном итоге сотрудники часто обращаются за советом к коллегам, что влияет на производительность всей команды.

Для решения этой проблемы мы разработали и запустили в пилотном режиме генеративный ИИ-помощник по поиску знаний. Сотрудники могут задавать вопросы на естественном языке, а инструмент анализирует более 300 неструктурированных документов, прежде чем выдать краткое резюме со ссылкой на исходный документ. Оценка показала, что сотрудники судов могут получать доступ к необходимой информации, что позволяет им быстрее усваивать ключевую информацию, что в конечном итоге повышает скорость рассмотрения дел в системе правосудия. После успешного пилотного проекта мы изучаем возможности масштабирования решения.

2.1.3 Использование ИИ для обработки речи и перевода, чтобы освободить персонал передовой линии от административной нагрузки

Сотрудники передовой линии тратят значительное время на расшифровку встреч и документирование взаимодействия. Это время можно было бы с большей пользой потратить на взаимодействие с людьми и управление рисками. Мы пилотируем инструменты расшифровки и реферирования на основе ИИ в службах пробации в Кенте, Суррее, Сассексе и Уэльсе, чтобы снизить административную нагрузку и повысить качество записанных взаимодействий.

Пример из практики: поиск решений для поддержки сотрудников службы пробации в ведении заметок

В службах пробации сотрудники службы тратят драгоценное время на составление протоколов по делу, что влияет на их способность сосредоточиться на реабилитационной работе с правонарушителями. Высокая нагрузка означает, что сотрудникам службы пробации иногда сложно найти время для сбора доказательств и анализа сложных разговоров с лицами, находящимися на пробации, в достаточно подробном и единообразном формате. Мы пилотируем инструменты транскрибации и реферирования на основе искусственного интеллекта в службах пробации в Кенте, Суррее, Сассексе и Уэльсе.

Первые результаты весьма обнадёживают: инструмент сокращает время, затрачиваемое на ведение заметок, на 50% и получил оценку удовлетворенности сотрудников 4,5/5. Освободившееся время используется для более содержательной работы, повышения вовлечённости, анализа и принятия решений, одновременно повышая удовлетворенность работой и снижая стресс. Одним словом, инструмент уже повышает производительность, качество обслуживания и моральный дух сотрудников.

Наличие собственных проверенных инструментов транскрибации и перевода на основе искусственного интеллекта также имеет огромный потенциал в других областях системы правосудия, таких как суды и трибуналы, сокращая задержки, улучшая доступ к правосудию и снижая зависимость от дорогостоящих внешних поставщиков. Например, автоматизированное распознавание речи (ASR) может ускорить создание стенограмм и снизить затраты там, где набор текста всё ещё выполняется вручную. Оно также позволяет создавать стенограммы там, где их ещё нет, помогая судебным органам в формулировании и написании решений. Эта технология также может повысить доступность и оперативность судебных стенограмм.

Пример из практики: изучение новых возможностей транскрипции для поддержки отправления правосудия в судах и трибуналах

HMCTS провела 12-недельный пилотный проект, чтобы оценить, как расшифровка слушаний и устных решений с помощью ИИ может помочь судьям в подготовке и вынесении решений в Палате по делам иммиграции и предоставления убежища. Эта технология может ускорить ручную расшифровку, обеспечить возможность создания расшифровок там, где их нет, и улучшить доступ общественности к судебным разбирательствам. Предварительные результаты обнадеживают, и HMCTS продолжает изучать возможности расширения этого пилотного проекта при условии наличия финансирования. Наличие масштабных возможностей расшифровки открывает перед HMCTS значительные возможности для изучения дополнительных возможностей применения ИИ, включая реферирование, для поддержки эффективного и действенного отправления правосудия.

В качестве примеров пилотных проектов по переводу с использованием ИИ можно привести устный перевод с использованием ИИ для неюридических бесед в тюрьмах и перевод внешних публикаций, таких как этот документ, который был переведен на валлийский язык с использованием механизма ИИ и качество которого было подтверждено группой языковых служб HMCTS.

2.1.4 Автоматизация повторяющихся административных задач с помощью агентов на базе ИИ

Сотрудники системы правосудия часто работают с несколькими устаревшими системами, что приводит к необходимости решения трудоёмких административных задач, отвлекающих их от работы на местах. Работа на этих разрозненных платформах часто требует копирования и вставки информации между множеством устаревших систем, что замедляет процессы и усиливает недовольство. Это приводит к снижению морального духа, высокой текучести кадров и неэффективности, что негативно сказывается на работе на местах. Устаревшие технологии ежегодно обходятся государственному сектору Великобритании в 45 миллиардов фунтов стерлингов из-за снижения производительности .

По мере развития искусственного интеллекта крупные языковые модели и другие системы превратятся в «агентов», способных выполнять многошаговые действия, а не просто генерировать текст. Это открывает возможности для более глубокой автоматизации (например, заполнения форм, перекрёстной проверки записей, планирования задач, кодирования и разработки продуктов).

Мы будем использовать подход «тестируй и учись»: начнём с чётко определённых задач с низким уровнем риска в изолированной среде с использованием синтетических данных. Все агентные ИИ будут работать под строгим контролем идентификации, разрешений и подотчётности, чтобы обеспечить безопасное и контролируемое использование.

Пример использования: использование интеллектуальной обработки документов для ускорения обработки бумажных форм

Служба HMCTS обрабатывает более восьми миллионов бумажных форм ежегодно, при этом сотрудники тратят значительное время на их ручную загрузку и проверку. Это замедляет обработку дел и отнимает время от более важной работы.

Мы пилотировали технологии машинного обучения и компьютерного зрения для извлечения и анализа информации из бумажных форм. Эта технология обеспечила более быструю и точную обработку, сократила количество исключений и снизила затраты на настройку. При наличии финансирования мы планируем масштабировать эту возможность на весь наш сервис массового сканирования.

2.1.5 Поддержка использования помощников по кодированию на основе ИИ для ускорения разработки и модернизации устаревших систем

Помощники ИИ-программистов уже широко используются в индустрии программного обеспечения: согласно опросу разработчиков Stack Overflow за 2023 год, 80% разработчиков используют их в своих личных проектах. Для государственных структур отсрочка внедрения грозит снижением производительности, удовлетворенности разработчиков и удобства поддержки кодовой базы.

Мы будем поддерживать использование проверенных инструментов, таких как GitHub Copilot, Cursor, Codex CLI, и решений с открытым исходным кодом, таких как StarCoder2, с чёткими ограничениями. Эти помощники помогут разработчикам генерировать шаблонный код, объяснять незнакомые кодовые базы и сокращать время, затрачиваемое на выполнение повторяющихся задач. Они особенно ценны при работе с устаревшими системами, где документация скудна или знания предметной области ограничены.

Мы также видим потенциал в таких инструментах, как Lovable и v0 от Vercel, которые позволяют менеджерам по продуктам и дизайнерам превращать идеи в действующие прототипы, сокращая путь от концепции до готового к тестированию продукта. Со временем это может помочь многопрофильным командам быстрее экспериментировать и итерировать в области цифровых сервисов.

В соответствии с рекомендациями DSIT мы будем поощрять ответственные эксперименты в безопасных условиях и обмен передовым опытом между командами. При правильном использовании помощники по программированию могут сократить технический долг, улучшить условия работы разработчиков и помочь нам предоставлять более быстрые и устойчивые государственные услуги.

2.2 Изучите, как ИИ может улучшить планирование и более эффективно использовать ресурсы.

Инструменты ИИ позволяют быстро составлять оптимальные графики, анализируя данные в режиме реального времени о персонале, вместимости, рисках и приоритетах. Эта технология уже помогла Национальной службе здравоохранения (NHS) эффективнее планировать работу хирургических бригад и может также помочь в управлении загрузкой системы правосудия. Поскольку ИИ может автоматически обновлять графики по мере изменения ситуации, например, отмены или переноса, он снижает необходимость в ручном перепланировании, позволяет избежать потерь времени и обеспечивает безопасность и качество обслуживания. Мы рассмотрим, как это может помочь в управлении вместимостью тюрем и других задачах планирования, таких как составление списков в судах и трибуналах.

2.3 Изучите решения ИИ для персонализированного образования и обучения

Мы рассмотрим, как платформы обучения на базе искусственного интеллекта могут адаптировать образовательный контент как для персонала, так и для заключенных. Согласно статистике тюремного образования, многие заключенные попадают в систему правосудия с низким уровнем образования, что затрудняет их реинтеграцию и трудоустройство. Доказано, что низкий уровень образования является ключевым фактором рецидивизма, однако доступ к преподавательскому времени и качественному обучению в тюрьмах остается нестабильным.

Для поддержки реабилитации и трудоустройства необходим более персонализированный и масштабируемый подход. Инструменты обучения на основе ИИ уже продемонстрировали свою способность обеспечивать персонализированную поддержку в рамках общеобразовательной системы. Такие платформы, как ИИ-репетитор Khanmigo из Khan Academy и помощник по планированию уроков Aila из Oak National Academy, могут помочь сделать персонализированное обучение доступным в больших масштабах.

Пример из практики: Генеративный ИИ поможет заключённым учиться по-новому

HMPPS исследовала, как генеративный ИИ может улучшить образование заключённых, в рамках пилотных проектов цифрового образовательного контента, которые действовали до весны 2025 года. Один из поставщиков использовал ИИ для создания структур контента, которые затем были адаптированы и предоставлены заключённым через нашу платформу виртуального обучения. Темы варьировались от географии и истории до цифровых навыков и трудоустройства. Сейчас мы изучаем, как аналогичные инструменты ИИ могут способствовать адаптации обучения для людей, находящихся в тюрьме и на испытательном сроке.

2.4. Изучите, как ИИ-помощники, работающие с общественностью, могут улучшить доступ к правосудию.

Помощники, работающие в публичных местах, могут улучшить качество обслуживания клиентов и доступ к правосудию. Мы сотрудничаем с DSIT в рамках Фонда трансформации HMT, тестируя и внедряя приложения на основе искусственного интеллекта в колл-центрах Министерства юстиции с целью оптимизации обработки дел и повышения качества обслуживания.

Чат-боты также могут помочь гражданам понять свои потребности, разобраться в гражданском или семейном праве и разрешить спор без обращения в суд, получить рекомендации по компенсации за ущерб, причиненный преступлением, или понять правила посещения тюрем. Это повысит осведомленность, доступность и соответствие ключевым положениям Кодекса жертв. Мы разрабатываем внутренние продукты и сотрудничаем с Государственной цифровой службой (GDS) над новым решением GOV.UK Chat, чтобы изучить, как наши команды могут адаптировать его для использования в судебных делах.

Пример из практики: ИИ-помощник цифровой системы правосудия

В рамках инициативы «Цифровая система правосудия» мы разрабатываем чат-бот на основе искусственного интеллекта, который поможет пользователям разрешать споры, связанные с соглашением о детях. Эта область политики характеризуется обширным и запутанным ландшафтом информации. Ответы содержат рекомендации по альтернативным способам разрешения споров, которые могут способствовать сокращению количества ненужных судебных исков. Чат-бот обучен на контенте gov.uk и использует масштабируемые возможности тестирования на основе ИИ-персон.

2.5 Улучшение принятия политических и стратегических решений с помощью ИИ

Мы будем изучать и пилотировать инструменты искусственного интеллекта, которые поддерживают более разумное, быстрое и инклюзивное принятие решений в рамках политических и стратегических функций.

Модели машинного обучения могут помочь выявить закономерности в сложных базах данных, включая социальные, экономические и экологические данные, чтобы обозначить возникающие риски или выделить группы, которые, вероятно, пострадают от предложений. Генеративный ИИ может помочь выявить общие темы на основе отзывов и консультаций заинтересованных сторон, в то время как алгоритмы планирования сценариев позволяют командам тестировать варианты «что если» и оценивать потенциальные финансовые, операционные или акционерные последствия.

Эти инструменты могут снизить нагрузку по синтезу и прогнозированию, позволяя государственным служащим сосредоточиться на суждениях, ценностях и создании коалиций, принимая решения на основе фактов и понимания.

2.6 Улучшение процесса принятия решений с помощью негенеративного ИИ

Хотя генеративный ИИ находится в центре внимания, существует множество приложений, где другие формы ИИ подходят лучше. Негенеративный ИИ, включая статистические модели, глубокое обучение и другие методы предиктивного машинного обучения, остаётся краеугольным камнем цифровой трансформации системы правосудия.

Наши многолетние возможности в области оценки рисков на основе данных и приоритизации ресурсов продолжают приносить ощутимые преимущества. Например, актуарные инструменты, поддерживаемые отделом анализа данных Министерства юстиции, регулярно поддерживают оценку риска рецидива преступлений и распределение программ реабилитации, проводимую человеком. Другие модели глубокого обучения помогают сотрудникам оценивать риск насилия в местах содержания под стражей или извлекать ключевые доказательства из незаконных коммуникаций. Мы постоянно отслеживаем и оцениваем эти инструменты, одновременно исследуя новые методы их совершенствования.

2.7 Регулярно оценивайте успехи и корректируйте свой подход по мере продвижения

Успешность всех решений на основе ИИ будет оцениваться с помощью чётких, количественно измеримых метрик, обеспечивающих соответствие целям отдела. Для каждого проекта метрики будут определены на начальном этапе, а их успешность будет постоянно оцениваться с помощью ИИ-операций, что позволит нам при необходимости останавливать, менять направление или масштабировать проекты. Ключевые сквозные метрики включают:

Приоритетные результаты деятельности департамента: какие прямые или косвенные показатели мы можем использовать для оценки влияния решения на важные для нас результаты?
Точность: насколько хорошо решение ИИ выполняет поставленную задачу?
Удовлетворенность: повысит ли решение удовлетворенность работой персонала или удовлетворенность клиентов, пользующихся услугами?
Охват и внедрение: Сколько конечных пользователей в настоящее время выполняют эту деятельность и сколько из них получат выгоду от решения?
Выигрыш во времени: Сколько времени можно сэкономить, увеличив активность?
Возврат инвестиций: обеспечивает ли решение соотношение цены и качества?

3. Инвестируйте в наших сотрудников и партнеров

Реализация полного потенциала ИИ в системе правосудия — это не просто технологическая задача. Она требует фундаментальных изменений в нашем подходе к работе. ИИ способен преобразовать услуги, создать более продуктивную и гибкую государственную службу и стимулировать экономический рост. Но без активного взаимодействия с нашими гражданами, профсоюзами и партнёрами, а также без устранения нетехнических барьеров на пути изменений его внедрение застопорится.

Чтобы по-настоящему использовать возможности ИИ, мы будем использовать более гибкий, совместный и инновационный подход, чтобы обеспечить реальное влияние ИИ на всю систему правосудия. Мы планируем:

3.1 Привлечение, развитие и удержание технических талантов

Чтобы позиционировать Отдел ИИ в сфере правосудия как центр привлечения экспертов мирового уровня, мы запустили программу стипендий Justice AI Fellowship – флагманскую программу, призванную привлечь лучших специалистов в области ИИ в Министерство юстиции. Вдохновленная 10-й инновационной стипендией, эта инициатива позволит привлечь ведущих специалистов в области ИИ и трансформации в государственные органы, чтобы обеспечить использование нашими службами новейших исследований, инноваций и передачи знаний. В более широком смысле, мы также будем привлекать специалистов со специализированными навыками в области ИИ, цифровых технологий и данных, специализирующихся на производственном потенциале, таких как DevOps и MLOps, для поддержки перехода от пилотного проекта к масштабированию.

Однако, как отмечается в правительственном Плане действий по расширению возможностей в сфере ИИ, привлечение ведущих специалистов в области ИИ на государственную службу остаётся серьёзной проблемой. Специалисты по ИИ в частном секторе получают более высокую заработную плату, а длительный процесс найма в государственные учреждения усложняет процесс подбора персонала. Мы продолжим сотрудничество с отделом кадров, DSIT и группой Government People Group (GPG) в Кабинете министров для ускорения процессов, повышения конкурентоспособности заработной платы и повышения прозрачности карьерных возможностей, что позволит нам привлекать и удерживать специалистов в области ИИ как на технических, так и на нетехнических должностях, таких как менеджеры по продуктам и эксперты по политике в области ИИ.

Кроме того, растёт дефицит квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, и Великобритания сталкивается с особой проблемой в удовлетворении этого спроса. Для решения этой проблемы в Плане действий по развитию возможностей в сфере искусственного интеллекта изложен план сотрудничества правительства с университетами по разработке новых курсов, разработанных совместно с промышленностью. Однако развитие академической компетентности — лишь часть решения. Нам также необходимо обеспечить выпускникам чёткие пути для трудоустройства и применения своих навыков в таких критически важных областях, как правосудие.

Чтобы удовлетворить эту потребность, мы запускаем программу стажировок Justice AI Academy. Эта инициатива привлечёт лучших выпускников ведущих национальных программ в области искусственного интеллекта и анализа данных, предоставляя им реальные возможности для решения сложных задач в сфере правосудия. Работая вместе с сотрудниками Министерства юстиции и применяя свои навыки на практике, следующее поколение экспертов по искусственному интеллекту сможет формировать будущее судебной системы и подавать заявки на постоянные должности, если таковые имеются.

3.2 Повысить осведомленность и навыки использования искусственного интеллекта среди всего персонала

В условиях стремительного развития искусственного интеллекта крайне важно, чтобы наши специалисты по цифровым технологиям и данным, включая инженеров-программистов и специалистов по данным, шли в ногу со временем. Для эффективного управления ИИ человеком необходимы алгоритмическая грамотность, понимание рисков и этических норм, здравый смысл для баланса между рекомендациями по ИИ и контекстом, а также четкие коммуникативные навыки для эскалации проблем и предоставления рекомендаций пользователям. Для поддержки этого мы запустим AI Talent Accelerator — практический учебный курс, предназначенный для развития навыков машинного обучения и ускорения общего внедрения ИИ.

Курс, проводимый Отделом искусственного интеллекта в сфере правосудия совместно с Государственной цифровой службой (GDS), будет основан на практическом подходе, подобном хакатону, что позволит существующим специалистам в области цифрового права применять методы искусственного интеллекта для решения реальных задач в сфере правосудия. Эта инициатива расширит возможности ИИ и поможет заполнить критически важные должности в системе правосудия.

ИИ также предоставляет возможность устранить дефицит цифровых навыков, что остаётся серьёзной проблемой для нашего ведомства. 36% сотрудников Министерства юстиции сообщают о неуверенности в использовании цифровых инструментов, и ещё меньшее число обладают знаниями в области ИИ. Без принятия мер система правосудия рискует отстать во внедрении ИИ. Поэтому мы будем инвестировать в обучение руководителей, политиков, юристов и сотрудников, работающих непосредственно с правоохранительными органами, уделяя особое внимание как преимуществам, так и рискам ИИ, а также обеспечивая его ответственное и законное применение.

Кроме того, мы признаём, что сотрудники могут сопротивляться внедрению ИИ, если им не ясна цель применения ИИ или они опасаются негативного влияния на свои должностные обязанности. Для решения этой проблемы мы планируем целевые кампании по повышению осведомлённости об ИИ, взаимодействуем с профсоюзами, вовлекаем пользователей на ранних этапах разработки решений и предлагаем прозрачные пути обратной связи. Также будет создана сеть «Чемпионов ИИ» для обеспечения взаимной поддержки, руководства эффективным использованием инструментов и передачи проблем в отдел ИИ в сфере правосудия, укрепляя доверие и поощряя изучение ИИ в конкретных областях среди наших 95 000 сотрудников.

Эффективное внедрение ИИ требует более тесного взаимодействия между командами, занимающимися вопросами политики, цифровых технологий, данных, ИИ и операционной деятельности. Привлечение политиков и экспертов по операционной деятельности к командам, занимающимся ИИ и цифровыми технологиями, поможет согласовать технологические инициативы с требованиями политики и практическими задачами внедрения.

3.3 Принять проактивный подход к будущему работы, ориентированный на сотрудников

Внедрение ИИ часто терпит неудачу не из-за технологических ограничений, а из-за отсутствия поддержки для адаптации людей и процессов. В условиях стремительного развития ИИ мы осознаём проблемы, связанные с такими изменениями. Чтобы обеспечить плавный переход, мы будем тесно сотрудничать с нашим генеральным директором по кадрам и возможностям, а также с нашими профсоюзами, чтобы поддерживать сотрудников, чьи роли меняются, и создавать новые возможности, которые открывает ИИ. Это будет включать в себя учебные программы, проактивную перестройку рабочих мест и стимулы, способствующие подходу к внедрению технологий, ориентированному на человека. ИИ должен способствовать развитию человеческого таланта, навыков и суждений, а не заменять их.

Для поощрения взаимодействия и двустороннего подхода мы предоставим сотрудникам несколько каналов для обмена идеями, проблемами и отзывами по вопросам ИИ. Помимо регулярного взаимодействия с нашими признанными профсоюзами, к ним относятся регулярные форумы для сотрудников, специальный почтовый ящик для прямой связи с подразделением по вопросам ИИ в системе правосудия и взаимодействие через нашу Сеть сторонников ИИ. Предлагая эти площадки для взаимодействия, мы даем сотрудникам возможность предлагать улучшения, оперативно сообщать о проблемах и способствовать эффективному и ответственному использованию ИИ в нашей организации.

3.4 Поддержать рост сектора, став лучшим государственным партнером в сфере ИИ

Юридический сектор Великобритании является одним из мировых лидеров, внося вклад в экономику страны в размере 37 миллиардов фунтов стерлингов и обеспечивая 44% европейских стартапов в сфере юридических технологий. Министерство юстиции стремится и дальше укреплять этот потенциал, активно поддерживая инновации на основе искусственного интеллекта.

Благодаря мероприятиям по вовлечению сообщества, хакатонам и сессиям обратных питчей мы стремимся и дальше укреплять партнёрские отношения между государством и инновационными стартапами. Мы также продолжим укреплять наши тесные рабочие отношения в юридическом секторе.

Получение доступа к данным о правосудии — ключ к достижению целей Великобритании в области искусственного интеллекта. Опираясь на текущие усилия по объединению наборов данных для исследований и разработки политики, мы планируем сотрудничать с DSIT для определения приоритетов и публикации наиболее ценных данных через Национальную библиотеку данных. Следуя четким стандартам, мы создадим привлекательную среду для исследователей и бизнеса, ускорив инновации и улучшив результаты правосудия.

Мы стремимся внести свой вклад в создание условий, в которых компании, занимающиеся разработкой ИИ в нашем секторе, смогут масштабировать свою деятельность здесь, в Великобритании, а не переезжать или преждевременно продавать свои продукты иностранным покупателям. Обеспечивая стабильную политическую основу, упрощая доступ к данным государственного сектора, где это необходимо, и проводя гибкие пилотные программы закупок, мы будем способствовать развитию отечественных решений в области ИИ, способных занять достойное место на мировой арене.

Пример из практики: британская фирма Luminance, специализирующаяся на искусственном интеллекте, является лидером в области ИИ для юридических услуг ^{[сноска 1]}

ИИ может быстро анализировать большие объёмы доказательств, таких как документы, видеозаписи и цифровые данные, выявляя необходимую информацию быстрее, чем это делает человек. Это сокращает задержки в подготовке дела. Например, группа защиты по уголовным делам «The 36 Group» смогла изучить 10 000 документов для подготовки аргументации защиты к громкому уголовному процессу, используя платформу Luminance на базе ИИ, став первым случаем применения ИИ в Олд-Бейли. По оценкам защиты, на этапе раскрытия информации она сэкономила 50 000 фунтов стерлингов и сократила время рассмотрения на четыре недели.

3.5 Работать с регулирующими органами для поддержки ответственного внедрения ИИ в юридическом секторе

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) может опережать действующие законы и нормативные акты, создавая неопределенность для юристов. В соответствии с политикой правительства, направленной на стимулирование роста, мы продолжим тесное сотрудничество с ключевыми регулирующими органами, включая Совет по юридическим услугам (LSB), Управление по регулированию деятельности солиситоров (SRA), Регламент CILEX и Совет по стандартам адвокатуры, для проактивного тестирования, понимания и руководства ответственным использованием ИИ. Мы также будем расширять обучение регулирующих органов по вопросам ИИ при необходимости.

Мы стремимся обеспечить, чтобы регулирование оставалось соразмерным, основанным на фактических данных и достаточно гибким, чтобы развиваться вместе с новыми технологиями искусственного интеллекта. Это поможет сохранить общественное доверие, обеспечить верховенство закона и обеспечить стабильность и прозрачность регулирования, необходимые для процветания инноваций.

Пример из практики: первая в мире юридическая фирма, работающая на основе искусственного интеллекта ^{[сноска 1]}

Управление по делам реструктуризации (SRA) недавно одобрило создание первой в мире юридической фирмы Garfield AI, использующей искусственный интеллект. Она оказывает поддержку компаниям, стремящимся взыскать небольшие долги до 10 000 фунтов стерлингов в досудебном порядке и путем подачи соответствующих исков в суд, используя существующий стандарт цифровых данных окружного суда для подачи исков. Этот пример демонстрирует потенциал ИИ для стимулирования инноваций в сфере LawTech, потенциал ИИ в досудебном порядке для снижения нагрузки на суды, важность стандартов данных для цифровой совместимости и, в более широком смысле, возможности ИИ для расширения доступа к правосудию.

Наша цель — стать лучшим государственным партнёром для новаторов в мире. Следуя этому обязательству, мы сможем обеспечить безопасность, укрепить общественное доверие и открыть новые возможности для будущего юридических услуг в Великобритании и во всём мире.

Наша дорожная карта для доставки

Три стратегических приоритета будут реализованы одновременно в течение трёх лет при условии наличия финансирования в соответствии с подходом «Сканирование, пилотный проект, масштабирование». Мы разработаем и будем поддерживать комплексную дорожную карту развития ИИ для обеспечения согласованности системы и её поэтапного совершенствования, в том числе по мере реализации наших мер реагирования на независимый обзор системы вынесения приговоров и независимый обзор деятельности уголовных судов. В ходе реализации мы будем сотрудничать с более широким кругом партнёров в сфере правосудия, такими как Министерство внутренних дел, Королевская прокурорская служба и органы, регулирующие деятельность в сфере юридических услуг.

Первый год (с апреля 2025 года): Мы заложим прочный фундамент, нарастим потенциал и добьёмся первых результатов. Это включает в себя внедрение общекорпоративных инструментов повышения производительности для снижения административной нагрузки и пилотное тестирование специализированных приложений ИИ в таких областях, как чат, поиск и транскрибация.
Год 2: Мы масштабируем то, что работает, и глубже встроим ИИ в наши программы трансформации, реинвестируя полученное время и знания в улучшение качества обслуживания и принятия решений на переднем крае.
Год 3: Опираясь на ранний успех, мы разработаем масштабируемые, совместимые решения для всей системы. ИИ станет неотъемлемой частью нашего подхода к работе, определяя как доставку на передовую, так и операционную деятельность и вспомогательные функции, продвигая нас к реализации нашего долгосрочного видения.

Это позволит нам сделать более значительные шаги на пути к будущему, в котором точные данные смогут быть связаны с отдельными людьми и всей системой правосудия, что позволит в полной мере использовать возможности прогнозирования и помощи в принятии решений, которые может предложить генеративный ИИ.

Заключение

Реализация этого видения требует смелого лидерства, постоянных инвестиций и конструктивного сотрудничества. Укрепляя наши основы, стратегически внедряя ИИ и преобразуя наши методы работы, мы можем построить систему правосудия, которая не только соответствует сегодняшним дням, но и по-настоящему справедлива и готова к вызовам будущего.

Все поставщики, упомянутые в этом документе, являются просто примерами, и мы рассматриваем всех поставщиков справедливо и беспристрастно в соответствии с руководством по закупкам. ↩ ↩ ² ↩ ³ ↩ ⁴

WikiVisa — ВикиВиза — VikiVisa

План действий по внедрению искусственного интеллекта (ИИ)-Artificial Intelligence (AI) в сферу правосудия

План действий ИИ по правосудию

Документы

План действий ИИ по правосудию

Подробности

О нас

NOTA BENE