Люди во всем мире получат выгоду от новых достижений в области разработки лекарственных препаратов на основе ИИ для борьбы с ранее неизлечимыми заболеваниями и улучшения результатов лечения пациентов с использованием британского ИИ и исследовательского опыта.  

Сегодня было объявлено, что британский консорциум OpenBind будет использовать прорывную экспериментальную технологию для создания крупнейшей в мире коллекции данных о том, как лекарства взаимодействуют с белками, строительными блоками организма. Это будет в двадцать раз больше, чем что-либо собранное за последние пятьдесят лет, что укрепит позицию Великобритании как глобального центра по разработке лекарств с помощью ИИ . 

Это будет способствовать обучению новых моделей искусственного интеллекта , которые смогут выявлять перспективные новые препараты, предоставляя исследователям беспрецедентную возможность открывать новые фронты в борьбе с болезнями, сокращая расходы на разработку до 100 миллиардов фунтов стерлингов и стимулируя инновации и экономический рост, которые лежат в основе правительственного Плана изменений . 

Консорциум, работающий на базе Diamond Light Source — национального синхротронного комплекса Великобритании в научном кампусе Харвелл в Оксфордшире, — будет заполнять критические пробелы в данных, способствуя прорывам в здравоохранении, которые откроют новые возможности для создания препаратов, способных лечить и побеждать болезни, а также помогать ученым использовать преобразующий потенциал инженерной биологии для решения ряда других проблем, таких как разработка новых ферментов для борьбы с пластиковыми отходами. 

Консорциум, получивший инвестиции в размере до 8 миллионов фунтов стерлингов от недавно созданного подразделения Sovereign AI Unit DSIT , возглавят ведущие мировые научные умы, в том числе профессор Шарлотта Дин из Оксфордского университета, профессор Франк фон Делфт из Diamond Light Source и Оксфордского университета, а также Дэвид Бейкер, лауреат Нобелевской премии по химии и глава Института дизайна белков Вашингтонского университета. 

Государственный секретарь по науке, инновациям и технологиям Питер Кайл сказал: 

На Лондонской неделе технологий мы закладываем основу не только как правительство, в центре повестки дня которого лежат технологии, но и как страна, которая использует свои возможности на благо всего мира.

OpenBind — яркий пример того, как мы делаем именно это. Благодаря отечественному опыту в области ИИ мы станем движущей силой, которая не просто лечит, но и побеждает болезни — принося пользу каждому человеку в мире.

На этой неделе мы еще много расскажем о том, как мы используем технологии для стимулирования роста, улучшения государственных услуг и преобразования сообществ по всей стране, представляя План изменений, основанный на действиях, а не на словах.

Эти инвестиции также помогут раскрыть уникальные стратегические возможности для британских ИИ и биологических наук, обеспечив решающее влияние страны на сектор, имеющий основополагающее значение для роста, здоровья и благополучия. 

Инвесторы из промышленности и филантропии соберутся в ближайшее время, чтобы иметь возможность совместно инвестировать и довести проект до точки максимальной амбициозности. Эти обсуждения будут включать круглый стол на Даунинг-стрит, 10, включая Isomorphic Labs, Astex Pharmaceuticals, Apheris, Chai Discovery, Genesis Therapeutics, Odyssey Therapeutix, Renaissance Philanthropy и Genentech, члена Roche Group.

Профессор Джанлуиджи Боттон, генеральный директор Diamond Light Source, сказал:

В Diamond Light Source, совместном предприятии правительства Великобритании через STFC и Wellcome Trust, мы гордимся тем, что находимся на переднем крае стремления Великобритании стать мировым лидером в области разработки лекарственных препаратов с использованием ИИ .

OpenBind представляет собой захватывающий шаг вперед в использовании наших уникальных возможностей для генерации высококачественных данных, необходимых ИИ для революционного преобразования здравоохранения, что помогает укрепить позиции Великобритании как мирового центра инноваций в области биологических наук.

Сэр Демис Хассабис, генеральный директор Isomorphic Labs, сказал:

Высококачественные биохимические данные поддерживают превосходные модели ИИ , что, в свою очередь, помогает нам быстрее разрабатывать новые лекарственные препараты.

Мы рады сотрудничать с OpenBind Consortium и правительством Великобритании для развития этого жизненно важного ресурса. Это блестящая инициатива для британской науки, и мы гордимся тем, что поддерживаем ее с самого начала.

Искусственный интеллект стал одним из ключевых двигателей правительственного Плана изменений, его внедрение в экономику вызвало экономический рост и создание рабочих мест. Ранее в этом году премьер-министр запустил План действий по возможностям ИИ , в котором были реализованы 50 рекомендаций, которые позволят внедрить технологию во все секторы экономики.   

Чтобы еще больше ускорить внедрение ИИ , сегодня Имперский колледж Лондона объявил о партнерстве с Всемирным экономическим форумом с целью создания Центра инноваций на основе ИИ в Великобритании. Этот специализированный центр укрепит мировые позиции Великобритании как лидера в области технологий, стимулируя инновации путем раскрытия потенциала ИИ для преобразования экономик в различных секторах. Центр присоединится к Сети Центров Четвертой промышленной революции (C4IR) Всемирного экономического форума — глобальной сети из 21 независимого центра, объединяющего государственный и частный секторы для максимизации технологических преимуществ при минимизации рисков. 

Правительство Великобритании будет сотрудничать с обеими организациями для совместной разработки мероприятий Центра в соответствии с амбициями правительства по использованию ИИ для открытия новой эры роста и возможностей. 

Хью Брэди, президент Имперского колледжа Лондона, сказал:  

Это поворотный момент для инноваций в Великобритании, где сила и креативность нашей науки и технологий могут стимулировать экономический рост. Этот новый Центр инноваций на основе ИИ раскроет потенциал ИИ для преобразования существующих отраслей .

Новый Центр, расположенный в Imperial, входящий в глобальную сеть Центров четвертой промышленной революции Всемирного экономического форума, создает мощную многостороннюю платформу для всех видов деятельности — от исследований до масштабируемых реальных инноваций и их внедрения.

Борге Бренде, президент и генеральный директор Всемирного экономического форума, сказал: 

Мы рады сотрудничать с Имперским колледжем Лондона и Департаментом науки, инноваций и технологий с целью открытия Центра инноваций на основе искусственного интеллекта — первого британского центра в глобальной сети центров Четвертой промышленной революции Всемирного экономического форума.

Эта веха приходится на решающий момент, поскольку ИИ становится мощным катализатором процветания и ускоренной трансформации во всех секторах экономики. Центр будет играть ключевую роль в оказании помощи Великобритании в формировании глобальной повестки дня инноваций в области ИИ , предоставляя уникальную платформу для сотрудничества с одним из крупнейших в мире многосторонних сообществ экспертов в области ИИ .

Заявления прозвучали в то время, когда министр технологий готовится выступить с программной речью на Лондонской неделе технологий позднее сегодня, где в его речи будет изложен ряд мер, предпринимаемых правительством для использования технологий в целях стимулирования роста, улучшения государственных услуг и открытия новых возможностей для сообществ по всей Великобритании.

Дополнительные комментарии, приветствующие сегодняшние объявления:

Профессор Шарлотта Дин из Оксфордского университета сказала:

OpenBind осуществляет кардинальный переход на ИИ в разработке лекарств, инвестируя в данные, лежащие в его основе. 

Благодаря этому финансированию мы сможем приступить к созданию каталога, который не только превзойдет по количеству все, что было хаотично накоплено за полвека, но и превзойдет его по качеству и будет направлен на поддержку алгоритмов искусственного интеллекта .

Профессор Франк фон Делфт из Diamond Light Source и Оксфордского университета сказал:

OpenBind — это уникальная двойная возможность: если до сих пор мы, ученые-экспериментаторы, генерировали данные как побочный продукт ответов на наши научные вопросы, то теперь мы объединяем усилия с учеными ИИ и производим данные, которые действительно нужны их ИИ. И для этого мы согласуем несколько совершенно разных типов экспериментов, используя недавние впечатляющие достижения, включая те, которых мы достигли в Diamond. 

Поскольку это ускорит разработку лекарств, мы получим немыслимые в настоящее время способы анализа того, как действуют болезни и что с ними делать.

Робин Рём, генеральный директор и соучредитель Apheris, сказал:

Полезность моделей ИИ для прогнозирования структуры и пар сродства белок-малая молекула зависит от качества и масштаба обучающих данных.

Сектору наук о жизни срочно нужны более полные данные, и совместные сети, такие как AI Structural Biology Consortium, где несколько фармацевтических компаний совместно сотрудничают, являются примером этого. OpenBind имеет потенциал для преобразования открытия лекарств на основе малых молекул путем разработки наборов данных, которые на порядки больше, чем те, что доступны в настоящее время.

Кармен Чондич-Юркич, исполнительный директор и соучредитель Open Molecular Software Foundation ( OMSF ), сказала:

OMSF с радостью принимает участие в OpenBind и вносит свой вклад в создание открытых наборов данных и инфраструктуры, которые будут поддерживать следующее поколение моделей МО/ ИИ для открытия лекарств. Расширение высококачественных общедоступных наборов данных имеет важное значение для развития молекулярной науки, как для обучения, так и для проверки новых вычислительных подходов.

Мы считаем, что это сотрудничество дает возможность сблизить исследователей, занимающихся экспериментальными и вычислительными исследованиями, ускоряя инновации в этой области.

Мохаммед Аль-Кураиши, основатель OpenFold, профессор кафедры системной биологии и компьютерных наук Колумбийского университета, сказал:

Задача прогнозирования структур молекул, связанных с белками, осложняется острой нехваткой данных, что имеет решающее значение для обучения моделей машинного обучения, требующих больших объемов данных, таких как OpenFold3.

Проект OpenBind призван изменить эту динамику, во-первых, предоставляя значительные объемы новых и разнообразных структурных данных для стимулирования машинного обучения, а во-вторых, работая в синергии с OpenFold, чтобы сосредоточить сбор данных на молекулах и белках с наибольшим потенциалом для повышения точности прогностических моделей.

Дэвид Риз , доктор медицинских наук, член Королевского общества медицинских наук , главный научный сотрудник Astex Pharmaceuticals, Кембридж, Великобритания.

Будучи пионером в области открытия лекарственных препаратов на основе фрагментов, компания Astex рада принять участие в этой новой инициативе по созданию уникальной базы данных, которая поможет Великобритании оставаться на переднем крае разработок в этой области.

Обучение моделей ИИ с использованием экспериментально определенных данных о кристаллической структуре белка-лиганда может значительно ускорить процесс разработки лекарственных препаратов и повысить эффективность разработки новых лекарственных средств.

Доктор Эд Гриффен, технический директор MedChemica, сказал:

В MedChemica мы применяем машинное обучение в химии в больших масштабах и с высокой скоростью для проектирования и анализа больших наборов данных с целью получения полезных знаний.  

Одной из критических областей слабости в открытии лекарств является связь того, как структуры белок-лекарство связаны с тем, насколько сильно возможное лекарство связывается с этой структурой белка. Цель OpenBind — собрать и проанализировать достаточное количество правильных данных, чтобы машинное обучение могло делать полезные прогнозы. С лучшими прогнозами мы можем быстрее и дешевле запускать проекты по поиску лекарств, быстрее внедряя новые методы лечения в клинику.

OpenBind — краеугольный камень моста от фундаментальной науки к новым способам лечения заболеваний и состояний, которые поражают пациентов по всему миру. Масштаб OpenBind является глобальным стратегическим и опережает то, что делается где-либо еще. MedChemica рада и горда тем, что может внести свой вклад в это начинание.

Джошуа Мейер, соучредитель и генеральный директор Chai Discovery, сказал:

Инициатива Великобритании OpenBind предоставляет нашим моделям искусственного интеллекта обширные открытые данные, необходимые для более быстрой разработки более эффективных лекарств, и мы рады внести свой вклад в эту национальную инициативу с помощью нашей открытой передовой технологии прогнозирования структуры.

Примечания для редакторов

OpenBind создаст крупнейший в истории открытый набор данных экспериментально подтвержденных взаимодействий лекарств и белков. За счет устранения давнего пробела в фармацевтических исследованиях и разработках: отсутствия высококачественных, масштабных наборов данных, связывающих малые молекулы с белками, которые они связывают. Эти наборы данных необходимы для обучения высококачественных моделей ИИ для ранней стадии разработки лекарств.  

OpenBind будет использовать автоматизированную химию и высокопроизводительную рентгеновскую кристаллографию, чтобы в конечном итоге сгенерировать более 500 000 структур комплексов белок-лиганд и измерений сродства в течение 5 лет. Это будет представлять собой 20-кратное увеличение по сравнению со всеми публичными данными, полученными за последние полвека, — заполняя критический пробел в экосистеме данных, который замедлил разработку и оценку современных генеративных моделей.  

OpenBind предоставляет базовый набор данных, который будет поддерживать прогресс в различных областях технологий, включая прогнозирование структуры, генеративный молекулярный дизайн, стыковку и рабочие процессы активного обучения. Он разработан для работы в синергии с другими новыми подходами, чтобы помочь сократить эксперименты методом проб и ошибок, информировать о выборе кандидатов и поддерживать более систематическое исследование химического пространства.  

Главными исследователями консорциума OpenBind являются: 

• Профессор Франк фон Делфт (Diamond Light Source и Оксфордский университет) 
• Профессор Шарлотта Дин (Оксфордский университет) 
• Доктор Джон Чодера (Мемориальный онкологический центр имени Слоуна-Кеттеринга) 
• Доктор Марк Мурко (MIT и Disruptive Biomedical LLC)
• Профессор Мохаммед Аль-Курайши (Колумбийский университет)  
• Профессор Дэвид Бейкер (Вашингтонский университет) 
• Д-р Эд Гриффен (MedChemica Limited) 
• Профессор Пол Бреннан (Оксфордский университет) 
• Профессор сэр Дэвид Стюарт (алмазный источник света)
• Доктор Мартин Уолш (источник света Diamond)

О алмазном источнике света

Diamond Light Source предоставляет промышленным и академическим сообществам пользователей доступ к передовым аналитическим инструментам для обеспечения изменяющей мир науки. Имея форму огромного кольца, он разгоняет электроны до почти световых скоростей, производя свет в 10 миллиардов раз ярче солнца, который затем направляется в 35 лабораторий, известных как лучевые каналы. В дополнение к этому, Diamond предлагает доступ к нескольким интегрированным лабораториям, включая первоклассный Центр электронной биовизуализации ( eBIC ) и Центр электронной физической науки ( ePSIC ).     

Diamond служит агентом изменений, решая проблемы 21 века, такие как болезни, чистая энергия, продовольственная безопасность и многое другое. С начала эксплуатации более 16 000 исследователей из академических кругов и промышленности использовали Diamond для проведения экспериментов при поддержке около 800 сотрудников мирового класса. Наши пользователи и ученые опубликовали более 14 000 научных статей.     

Финансируемый правительством Великобритании через Совет по научно-техническим учреждениям ( STFC ) и фондом Wellcome Trust, Diamond является одним из самых передовых научных учреждений в мире, а его новаторские возможности помогают Великобритании оставаться на переднем крае научных исследований.     

Diamond была создана как независимая некоммерческая компания через совместное предприятие между Советом по научно-техническим учреждениям UKRI и одной из крупнейших в мире биомедицинских благотворительных организаций Wellcome Trust, каждая из которых владеет 86% и 14% акций соответственно.